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公开(公告)号：CN112631139A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011465030.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 山东大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种智能家居指令合理性实时检测系统及方法，包括用户指令分析模块，被配置为分析智能家居系统接收到的用户指令，提取用户拟要操作的智能家居设备与动作信息，并进行初步判断；智能家居设备关系数据库构建模块，被配置为根据所在智能家居系统里的智能设备情况，构建具有该智能家居系统所对应的智能家居设备关系数据库；合理性判决处理模块，获取当前情景信息，对当前已激活设备及所需新激活设备进行功能关系查询，依据已查询出的当前已激活设备及所需新激活设备的功能关系进行相关性判断，对用户指令进行合理性判决，根据当前情景信息推荐最终指令；本发明能够有效判断出用户指令的合理性，节省了人工成本且提升了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112770251B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011622869.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于定位技术领域和模式识别领域，提供了一种基于UWB和LoRa的自适应人体行为数据采集和识别系统及方法。其中，该系统包括惯性数据采集模块，其用于感知用户运动数据；体征数据采集模块，其用于感知用户体征数据；智能传感器调度系统模块，其用于定时获取及处理用户运动数据和体征数据，自适应将数据通过UWB或LoRa通信方式发送至数传基站模块；数传基站模块，其用于将接收到的数据转发至服务器端处理程序模块；服务器端处理程序模块，其用于解算数传基站发送过来的数据并存储解算后的数据，利用解算后的数据及人体行为识别模型进行人体行为识别，若解算后的数据包含定位信息，则将用户位置信息与行为类别信息一起输出。
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公开(公告)号：CN110991381B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911272431.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06V10/764 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及一种基于行为和语音智能识别的实时课堂学生状态分析与指示提醒系统和方法，多模态数据智能识别模块对学生原始图像和语音数据进行分类识别；课堂上下文知识库模块提供判断依据及分析的具体算法指导；学生课堂状态判断模块判断学生的课堂状态；学生课堂状态调整模块用于教师或学生根据学生状态的显示进行调整；多模态数据分析模块分析学生课堂行为表现和师生语音互动的表现；课堂状态报告输出模块输出课堂状态报告。本发明解决了当前高效课堂中学生上课不专心、课堂学习效果差等问题，对教师课堂教学的改进具有较大的参考价值。
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公开(公告)号：CN112770251A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011622869.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于定位技术领域和模式识别领域，提供了一种基于UWB和LoRa的自适应人体行为数据采集和识别系统及方法。其中，该系统包括惯性数据采集模块，其用于感知用户运动数据；体征数据采集模块，其用于感知用户体征数据；智能传感器调度系统模块，其用于定时获取及处理用户运动数据和体征数据，自适应将数据通过UWB或LoRa通信方式发送至数传基站模块；数传基站模块，其用于将接收到的数据转发至服务器端处理程序模块；服务器端处理程序模块，其用于解算数传基站发送过来的数据并存储解算后的数据，利用解算后的数据及人体行为识别模型进行人体行为识别，若解算后的数据包含定位信息，则将用户位置信息与行为类别信息一起输出。
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公开(公告)号：CN110991381A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911272431.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于行为和语音智能识别的实时课堂学生状态分析与指示提醒系统和方法，多模态数据智能识别模块对学生原始图像和语音数据进行分类识别；课堂上下文知识库模块提供判断依据及分析的具体算法指导；学生课堂状态判断模块判断学生的课堂状态；学生课堂状态调整模块用于教师或学生根据学生状态的显示进行调整；多模态数据分析模块分析学生课堂行为表现和师生语音互动的表现；课堂状态报告输出模块输出课堂状态报告。本发明解决了当前高效课堂中学生上课不专心、课堂学习效果差等问题，对教师课堂教学的改进具有较大的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114662816B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202011533182.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0639 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法，包括，依次连接形成闭环的QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块，QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块分别与QoE评估及管理模块连接；其中，QoI评估及管理模块被配置为用于获取QoI参数，并根据预测的客观QoE对质量指标进行调整；QoE评估及管理模块被配置为用于根据QoC评估及管理模块获取的QoC参数、QoS评估及管理模块获取的QoS参数和QoI评估及管理模块获取的QoI参数预测客观QoE；QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块和QoS评估及管理模块均根据质量指标进行参数自适应调整。实现了系统质量指标的自适应调整。
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公开(公告)号：CN111027865B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN201911272447.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06V40/16 , G06V40/10
Abstract: 本发明涉及一种基于行为和表情智能识别的课堂教学分析与质量评估系统及方法，包括依次连接的图像数据采集模块、数据智能识别模块、课堂教学指标分析模块、教学综合分析与质量评估模块和教学分析报告输出模块。本发明以课堂为载体，依托教室摄像监控系统，聚焦行为和表情的数据采集、分类识别、量化分析与教学深度融合，通过分析课堂学生和教师行为、表情的各项指标数据，输出可视化的分析结果，最后结合教学期望实现科学、全面的教学综合分析和质量评估。该课堂教学分析与质量评估系统通过可视化的数据分析全面呈现了课堂教学的全貌，解决了当前高效课堂中学生上课不专一、教学成效不高的问题，对教学考评机构和教师教学改进具有较大的实用价值。
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公开(公告)号：CN114662816A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011533182.0
申请日：2020-12-22
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开的面向上下文感知系统的多层级质量指标管理系统及方法，包括，依次连接形成闭环的QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块，QoC评估及管理模块、QoS评估及管理模块和QoI评估及管理模块分别与QoE评估及管理模块连接；其中，QoI评估及管理模块被配置为用于获取QoI参数，并根据预测的客观QoE对质量指标进行调整；QoE评估及管理模块被配置为用于根据QoC评估及管理模块获取的QoC参数、QoS评估及管理模块获取的QoS参数和QoI评估及管理模块获取的QoI参数预测客观QoE；QoD评估及管理模块、QoC评估及管理模块和QoS评估及管理模块均根据质量指标进行参数自适应调整。实现了系统质量指标的自适应调整。
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公开(公告)号：CN112631139B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011465030.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 山东大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种智能家居指令合理性实时检测系统及方法，包括用户指令分析模块，被配置为分析智能家居系统接收到的用户指令，提取用户拟要操作的智能家居设备与动作信息，并进行初步判断；智能家居设备关系数据库构建模块，被配置为根据所在智能家居系统里的智能设备情况，构建具有该智能家居系统所对应的智能家居设备关系数据库；合理性判决处理模块，获取当前情景信息，对当前已激活设备及所需新激活设备进行功能关系查询，依据已查询出的当前已激活设备及所需新激活设备的功能关系进行相关性判断，对用户指令进行合理性判决，根据当前情景信息推荐最终指令；本发明能够有效判断出用户指令的合理性，节省了人工成本且提升了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN111027865A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911272447.3
申请日：2019-12-12
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于行为和表情智能识别的课堂教学分析与质量评估系统及方法，包括依次连接的图像数据采集模块、数据智能识别模块、课堂教学指标分析模块、教学综合分析与质量评估模块和教学分析报告输出模块。本发明以课堂为载体，依托教室摄像监控系统，聚焦行为和表情的数据采集、分类识别、量化分析与教学深度融合，通过分析课堂学生和教师行为、表情的各项指标数据，输出可视化的分析结果，最后结合教学期望实现科学、全面的教学综合分析和质量评估。该课堂教学分析与质量评估系统通过可视化的数据分析全面呈现了课堂教学的全貌，解决了当前高效课堂中学生上课不专一、教学成效不高的问题，对教学考评机构和教师教学改进具有较大的实用价值。
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