公开(公告)号：CN119992229A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510465225.2

申请日：2025-04-15

Applicant: 山东商务职业学院 ,  烟台中科网络技术研究所

Inventor： 孙玉林 ,  高晓燕 ,  王晓卉 ,  张文利 ,  王博 ,  王海洋 ,  林立尧 ,  初杰 ,  董一凡 ,  周启荣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/72 ,  G06V10/762 ,  G06V10/50 ,  G06V10/42 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06V20/10 ,  G06V10/776 ,  G01N21/84 ,  G01N21/55

Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体为基于图像分析的粮食分类识别方法及系统，包括以下步骤：获取粮食颗粒图像数据，计算灰度直方图及梯度变化率，调用灰度共生矩阵提取粮食颗粒纹理密度，滑动窗口扫描获取粮食颗粒局部特征参数。本发明中，通过灰度直方图与梯度变化率联合分析，滑动窗口动态提取颗粒纹理，增强复杂表面特征捕获，归一化对比度与方向一致性参数构建加权特征向量，方差贡献度动态修正抑制环境干扰，融合近红外与短波红外反射率变化，量化光谱差值均值及峰谷比，匹配可见光特征验证多维度约束，局部反射率速率与梯度变化率构建光谱‑纹理矩阵，采用欧氏距离与局部偏移双层匹配，同步评估全局相似度与空间分布差异。