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公开(公告)号:CN103927544A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410181676.5
申请日:2014-04-30
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06K9/60
Abstract: 本发明涉及一种皮棉轧工质量的机器视觉分级方法,是先用图像摄取装置获取样本的图像,再对图像进行处理,获取各类检测数据,与标准数据比较进行皮棉轧工质量的分级,采集待检测皮棉样本的图像信息,并将其转化为灰度图像;检测图像中的纹理特征数值、检测图像中的疵点类数据、检测图像中的僵片类数据、检测图像中的棉结索丝类数据、将测得的纹理特征数值、疵点类数据、僵片类数据和棉结索丝类数据与各等级标准数据匹配,确定待检测皮棉样本的轧工质量等级。本发明充分利用机器视觉的优势,将其应用于皮棉轧工质量分级领域,取代人工进行皮棉轧工质量分级操作,解决了人工分级人员水平不齐、尺度不统一的问题。