设备智能自动纠偏方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119225430A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202310777500.5

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种设备智能自动纠偏方法,属于图像处理领域,本发明采用了基于多种传感器自动纠偏的方案,优先通过深度学习技术基于图像数据进行自动纠偏,当图像无法有效进行特征点提取以及匹配,导致基于图像数据无法实现自动纠偏时,再采用基于点云数据的自动纠偏方案达到自动纠偏目的,保证了整个纠偏系统的稳定性、可靠性,同时极大提升了整个纠偏系统自动纠偏的效率。另外,本发明采用基于深度学习对场景中的固定目标进行提取,能够极大提升特征点提取、匹配的速度,同时也避免了其他易变场景对于图像中特征点检测及匹配的影响,提高了纠偏的速度和准确性。

    一种多分裂导线点云数据的分割方法及设备

    公开(公告)号:CN118447238A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310092630.5

    申请日:2023-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种多分裂导线点云数据的分割方法及设备,属于点云数据处理技术领域,用于解决现有的导线点云数据分割方法准确度较低的技术问题。方法包括:对多股导线点云数据进行初始化,以确定单股导线分别对应的直线;基于所述直线对所述多股导线点云数据进行点集分类;通过预设算法对所述点集分类的结果进行处理,得到新类别中心与新类别方向;根据所述新类别中心与所述新类别方向,通过所述直线,确定分类误差;基于所述分类误差与预设误差阈值之间的关系,确定所述多股导线点云数据分割完成。

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