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公开(公告)号:CN119225430A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202310777500.5
申请日:2023-06-28
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备智能自动纠偏方法,属于图像处理领域,本发明采用了基于多种传感器自动纠偏的方案,优先通过深度学习技术基于图像数据进行自动纠偏,当图像无法有效进行特征点提取以及匹配,导致基于图像数据无法实现自动纠偏时,再采用基于点云数据的自动纠偏方案达到自动纠偏目的,保证了整个纠偏系统的稳定性、可靠性,同时极大提升了整个纠偏系统自动纠偏的效率。另外,本发明采用基于深度学习对场景中的固定目标进行提取,能够极大提升特征点提取、匹配的速度,同时也避免了其他易变场景对于图像中特征点检测及匹配的影响,提高了纠偏的速度和准确性。
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公开(公告)号:CN118447238A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202310092630.5
申请日:2023-02-03
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种多分裂导线点云数据的分割方法及设备,属于点云数据处理技术领域,用于解决现有的导线点云数据分割方法准确度较低的技术问题。方法包括:对多股导线点云数据进行初始化,以确定单股导线分别对应的直线;基于所述直线对所述多股导线点云数据进行点集分类;通过预设算法对所述点集分类的结果进行处理,得到新类别中心与新类别方向;根据所述新类别中心与所述新类别方向,通过所述直线,确定分类误差;基于所述分类误差与预设误差阈值之间的关系,确定所述多股导线点云数据分割完成。
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公开(公告)号:CN117809170A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202211164722.1
申请日:2022-09-23
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/80 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种用于输电线路的树木生长监测方法及设备,该方法将监控图像输入预设目标分割模型,以获取目标区域图像。其中,目标分割模型通过若干树木样本图像训练得到。目标区域图像至少包括树木区域像素点。通过预设坐标转换矩阵及目标区域图像,确定相应的点云数据中的树木点云空间。相应的点云数据为与监控图像同步采集的。基于树木点云空间及历史树木点云空间,确定相应的树木差异空间。基于被预设分割处理的树木差异空间及树木点云空间,确定输电线路的树木隐患及树木隐患的威胁等级。
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