公开(公告)号：CN117367647A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311401764.7

申请日：2023-10-26

Applicant: 山东交通学院 ,  济南铁路天龙高新技术开发有限公司

Inventor： 李雪 ,  顾涤非 ,  卢立清 ,  郭海平

IPC: G01L5/00 ,  G01L5/22

Abstract: 本发明涉及铁路工电道岔技术领域，具体为一种外锁闭道岔锁闭力监测系统、方法及存储介质，包括固定支架、场强检测传感器、通信模块和上位机；场强检测传感器通过非导磁金属铆接固定在固定支架上；固定支架通过固定螺栓固定在锁闭铁上；场强检测传感器用于检测地磁场强度，并对检测到的地磁场强度进行归一化计算得到锁闭力；上位机通过通信模块与场强检测传感器连接，以读取场强检测传感器计算得到的锁闭力，本发明通过检测地磁场强度进行归一化计算得到锁闭力，实现对外锁闭道岔锁闭力监测，提高对铁路现场环境的适应性和耐候性，避免了温度、气候和振动的影响，而且安装简单。

公开(公告)号：CN220960402U

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202322887202.X

申请日：2023-10-26

Applicant: 山东交通学院 ,  济南铁路天龙高新技术开发有限公司

Inventor： 李雪 ,  顾涤非 ,  卢立清 ,  郭海平

IPC: G01L5/00 ,  G01L5/22

Abstract: 本实用新型涉及铁路工电道岔技术领域，具体为一种外锁闭道岔锁闭力监测系统，包括固定支架、场强检测传感器、通信模块和上位机；场强检测传感器通过非导磁金属铆接固定在固定支架上；固定支架通过固定螺栓固定在锁闭铁上；场强检测传感器用于检测地磁场强度，并对检测到的地磁场强度进行归一化计算得到锁闭力；上位机通过通信模块与场强检测传感器连接，以读取场强检测传感器计算得到的锁闭力，本实用新型通过检测地磁场强度进行归一化计算得到锁闭力，实现对外锁闭道岔锁闭力监测，提高对铁路现场环境的适应性和耐候性，避免了温度、气候和振动的影响，而且安装简单。

公开(公告)号：CN118730162A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410672184.X

申请日：2024-05-28

Applicant: 山东交通学院

Inventor： 李雪 ,  李正 ,  樊泽园 ,  宋晓娟

IPC: G01C25/00

Abstract: 本公开涉及列车测试模拟装置技术领域，提出了一种基于FPGA的列车定位模拟设备及方法，包括：上位机，用于获取列车定位测试参数，根据列车测试参数进行多通道的数据编码得到电平信号，并发送至信号板；信号板，用于根据数据编码信号，设定格雷码波形信号为一次分段函数信号，通过调整斜率和截距来控制格雷码变化的速度和起始点，根据列车行驶参数选择格雷码波形，基于FPGA模块生成多路格雷码编码信号，经数模转换后输出多路模拟信号。本公开根据不同的车辆运行工况设置对应的信号码，生成与实际相一致的准确定位信号，提高了列车定位系统测试信号的准确性。

公开(公告)号：CN118861889A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410891461.6

申请日：2024-07-04

Applicant: 山东交通学院

Inventor： 王淑娴 ,  杨海 ,  冯程 ,  李雪

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开一种多模态情感强度预测方法、装置、介质及产品，涉及情感分析领域，该方法包括获取目标对象的文本数据、音频数据和视频数据。根据文本数据、音频数据和视频数据，利用多模态情感强度预测模型，确定目标对象的情感强度。其中，多模态情感强度预测模型是利用训练数据集对初始模型进行训练得到的；初始模型是利用反事实推理法构建的；初始模型包括第一多模态情感分析模型、单模态情感分析模型、第二多模态情感分析模型、第一融合函数模块、第二融合函数模块以及去偏模块。本发明采用反事实推理，在推理中减轻文本模态与情感标签词之间的虚假相关性，减轻偏差影响并增强MSA模型的OOD泛化能力，提高了多模态情感强度的预测效果。

公开(公告)号：CN118861888A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410888323.2

申请日：2024-07-04

Applicant: 山东交通学院

Inventor： 冯程 ,  杨海 ,  王淑娴 ,  李雪

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于三轴模态注意力融合网络的情绪分析方法及系统，涉及情绪分析技术领域，方法包括：获取目标对象的多模态原始数据；构建三轴模态注意力融合网络；三轴模态注意力融合网络包括：模态编码模块、掩码生成模块和模态融合模块；根据多模态原始数据，利用模态编码模块提取多模态特征；根据多模态特征，利用掩码生成模块确定多模态联合掩码；对多模态特征和多模态联合掩码之间进行元素级乘法和连接操作，得到多模态重组特征；根据多模态重组特征，利用模态融合模块确定多模态融合特征；利用多模态融合特征对目标对象的情绪进行分析。本发明有效地增强了多模态之间的关联性，提高了多模态情绪分析的准确性。