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公开(公告)号：CN101097596A
公开(公告)日：2008-01-02
申请号：CN200710078759.1
申请日：2007-02-26
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06F21/32
Abstract: 本发明提供了一种生物认证方法和生物认证系统。该生物认证系统检测身体特征，针对已记录的生物数据来验证所述特征，以进行个人认证。在1:n认证中，将用户的多个不同类型的生物数据库组记录在数据库内，并且在使用一种类型的已记录的生物数据组来验证一种类型的生物数据组时，控制单元判断是否记录了他人的相似的生物数据组，并且如果记录了他人的相似的生物数据组，则对所述多个相似的生物数据组的另一类型的生物数据组中的每一个与检测到的另一类型的生物数据组进行验证，从而识别所指的个人。
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公开(公告)号：CN1324873C
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200310123961.3
申请日：2003-12-19
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K2209/01 , G06T7/12 , G06T7/168 , G06T2207/10008 , G06T2207/20056 , G06T2207/30176
Abstract: 一种图像处理设备，包括：特征强调单元，用于从图像数据为每个第一单位区域提取第一图像频率信息；边界临时确定单元，用于：将通过向第一图像频率信息添加预定的权重所获得的值定义为代表性特征信息，并且将满足如下条件的第一单位区域临时确定为边界，即，所述第一单位区域与相邻第一单位区域的代表性特征信息之间的偏差等于或高于预定水平；以及边界确定单元，用于：在临时确定为边界的第一单位区域以及所述第一单位区域的相邻区域的范围中，为每个小于所述第一单位区域的第二单位区域提取第二图像频率信息，并且通过将满足如下条件的第二单位区域用作边界来产生边界信息，即，对于所述第二单位区域，其基于与相邻区域的第二图像频率信息之间偏差的值等于或高于预定水平。
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公开(公告)号：CN1758268A
公开(公告)日：2006-04-12
申请号：CN200510059448.1
申请日：2005-03-23
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06F21/34 , G06F21/32 , G06Q20/341 , G06Q20/40145 , G07C9/00087 , G07F7/1008 , H04L9/3231 , H04L2209/56 , H04L2209/805
Abstract: 生物特征认证方法和生物特征认证装置。生物特征认证装置使用生物特征信息来进行个人认证。控制单元和IC卡对来自图像捕获装置的生物特征数据进行一次验证和二次验证。生物特征数据被编码并在装置之间传送。对认证更为重要的第二注册数据存储在IC卡内，而第一注册数据以编码状态注册在IC卡中。提高了安全性，并且减小了IC卡中的IC芯片的CPU的负载。
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公开(公告)号：CN101097596B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200710078759.1
申请日：2007-02-26
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06F21/32
Abstract: 本发明提供了一种生物认证方法和生物认证系统。该生物认证系统检测身体特征，针对已记录的生物数据来验证所述特征，以进行个人认证。在1：n认证中，将用户的多个不同类型的生物数据库组记录在数据库内，并且在使用一种类型的已记录的生物数据组来验证一种类型的生物数据组时，控制单元判断是否记录了他人的相似的生物数据组，并且如果记录了他人的相似的生物数据组，则对所述多个相似的生物数据组的另一类型的生物数据组中的每一个与检测到的另一类型的生物数据组进行验证，从而识别所指的个人。
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公开(公告)号：CN100483453C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200510059448.1
申请日：2005-03-23
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06K17/00
CPC classification number: G06F21/34 , G06F21/32 , G06Q20/341 , G06Q20/40145 , G07C9/00087 , G07F7/1008 , H04L9/3231 , H04L2209/56 , H04L2209/805
Abstract: 本发明提供生物特征认证方法和生物特征认证装置。生物特征认证装置使用生物特征信息来进行个人认证。控制单元和IC卡对来自图像捕获装置的生物特征数据进行一次验证和二次验证。生物特征数据被编码并在装置之间传送。对认证更为重要的第二注册数据存储在IC卡内，而第一注册数据以编码状态注册在IC卡中。提高了安全性，并且减小了IC卡中的IC芯片的CPU的负载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1677342A
公开(公告)日：2005-10-05
申请号：CN200410098384.1
申请日：2004-12-08
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种应用程序链接技术，使得在多对多的应用程序之间被格式化的数据得以传送。从至少一个第一应用程序所显示的窗口，收集用于至少一个第二应用程序的操作所必需的信息项目。当收集的信息项目包含与第二应用程序的数据格式不匹配的项目时，对不匹配的信息项目执行数据转换，将其转换为第二应用程序的数据格式。将所需的匹配信息项目和数据转换后的信息项目传送到该第二应用程序。接收从第二应用程序传送的处理结果。当处理结果包含与预定格式不匹配的数据时，对不匹配的处理结果进行数据转换，将其转换为预定格式。在具有预定数据属性的窗口的预定位置中，输出与预定格式匹配的处理结果和数据转换后的处理结果。
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公开(公告)号：CN100504715C
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200510090560.1
申请日：2005-08-17
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06F1/00
Abstract: 数据处理装置。当从输入装置接收到规定的录入数据时，数据录入装置向生物特征认证装置发送认证请求。当接收到该认证请求时，生物特征认证装置通过将从输入装置发送的生物特征信息与存储在生物特征认证DB中的各条生物特征信息进行核对来对所述从输入装置发送的生物特征信息进行认证，并将认证结果返回给数据录入装置。所述数据录入装置根据从生物特征认证装置发送的认证结果对录入数据进行注册和访问并执行PKI签名。
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公开(公告)号：CN100424610C
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200510064369.X
申请日：2005-04-14
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
CPC classification number: G06F21/34
Abstract: 验证系统以及用于验证系统的程序检查方法。在将个人输入数据与登记数据进行验证以进行个人认证的验证系统中，检查验证程序是否被改变。由下级存储单元的防篡改环境中的检查程序来检查处理单元中的用于验证的程序是否被改变。从而，可以防止通过改变程序来非法使用验证系统。
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公开(公告)号：CN100343804C
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200410098384.1
申请日：2004-12-08
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种应用程序链接技术，使得在多对多的应用程序之间被格式化的数据得以传送。从至少一个第一应用程序所显示的窗口，收集用于至少一个第二应用程序的操作所必需的信息项目。当收集的信息项目包含与第二应用程序的数据格式不匹配的项目时，对不匹配的信息项目执行数据转换，将其转换为第二应用程序的数据格式。将所需的匹配信息项目和数据转换后的信息项目传送到该第二应用程序。接收从第二应用程序传送的处理结果。当处理结果包含与预定格式不匹配的数据时，对不匹配的处理结果进行数据转换，将其转换为预定格式。在具有预定数据属性的窗口的预定位置中，输出与预定格式匹配的处理结果和数据转换后的处理结果。
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公开(公告)号：CN1313963C
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：CN200410078789.9
申请日：2004-09-17
Applicant: 富士通株式会社 , 富士通先端科技株式会社
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明是一种字符识别设备，它包括背景辨别部分(13)，非字符线条辨别部分(14)，产生第一非字符线条消除图像的第一非字符线条消除图像产生部分(17)，所述第一非字符线条消除图像是除去非字符线条的初始图像，第一字符区辨别部分(15)，放大图像产生部分(16)，第二非字符线条消除图像产生部分(17)，判断初始图像中，字符和非字符线条是否相互干扰的干扰判断部分(18)，根据字符图像的颜色信息和非字符线条的颜色信息之间的差异，恢复字符图像的字符图像恢复部分(19)，第二字符区辨别部分(20)，和把第二字符区辨别部分(20)辨别的字符区数字化，并识别字符的字符识别部分(21)，从而高度准确地识别在彩色表格上书写的字符。
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