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公开(公告)号：CN112087593A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910515576.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种视频配置的更新装置、方法以及电子设备。所述方法包括：根据视频图像中多个帧的特征点进行光流计算，来检测视频拍摄的场景是否发生变化；在场景发生变化的情况下，基于块对当前帧和多个预设图像分别进行匹配度计算，以找出与当前场景最接近的匹配图像；以及将视频拍摄的配置更新为最接近的匹配图像所对应的配置。
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公开(公告)号：CN115690667A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110830945.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 韩泽静
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种洪水或积水检测装置以及方法，该装置包括：分割单元，根据视频流的各帧图像数据中每个像素点与所有位置像素点的相关性，和/或该视频流的各帧图像数据中上下文信息，将视频流中各帧图像数据划分为不同的语义类别；计算单元，根据划分结果计算至少一个感兴趣区域中水量占有率；确定单元，根据至少一个感兴趣区域中水量占有率检测是否发生洪水或积水。
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公开(公告)号：CN113836978A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010585524.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种道路区域确定装置及方法、电子设备。该方法包括：基于语义分割从输入图像中初步提取道路区域，确定初步道路区域；对确定了初步道路区域的输入图像进行二值化处理而得到二值化图像，根据所述二值化图像确定道路轮廓；使用多边形拟合所述道路轮廓，得到拟合后的道路区域；以及搜索拟合后的道路区域中的凹陷，当所述道路区域中存在凹陷时，根据所述凹陷对所述拟合后的道路区域进行划分；和/或，基于所述拟合后的道路区域中的光流对所述拟合后的道路区域进行划分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101391A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910525335.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 韩泽静
Abstract: 本申请实施例提供一种图像分类器的训练装置、检测目标物体的装置和电子设备，该检测目标物体的装置包括：第一提取单元，其提取图像中的包含被检测为目标物体的特征部位的区域；第二提取单元，其根据所述区域的像素值提取所述区域的图像特征(feature extraction)；以及识别单元，其使用基于卷积神经网络(CNN)的图像分类器，对提取出的所述图像特征进行分类，以识别所述区域中是否包含所述目标物体。
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公开(公告)号：CN115690696A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110828949.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种车道区域确定装置及方法。该方法包括：基于语义分割从输入图像中初步提取车道区域，确定初步车道区域；对确定了初步车道区域的输入图像进行二值化处理而得到二值化图像，根据所述二值化图像确定车道轮廓；使用多边形拟合所述车道轮廓，得到拟合后的车道区域；基于所述拟合后的车道区域中的感兴趣的正向光流矢量和反向光流矢量的比例确定车道类型。
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公开(公告)号：CN112087593B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910515576.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种视频配置的更新装置、方法以及电子设备。所述方法包括：根据视频图像中多个帧的特征点进行光流计算，来检测视频拍摄的场景是否发生变化；在场景发生变化的情况下，基于块对当前帧和多个预设图像分别进行匹配度计算，以找出与当前场景最接近的匹配图像；以及将视频拍摄的配置更新为最接近的匹配图像所对应的配置。
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公开(公告)号：CN114004860A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010667843.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 韩泽静
Abstract: 本申请实施例提供一种交通异常检测装置、方法以及电子设备，所述方法包括：基于视频帧进行目标检测以获得目标信息，所述目标信息包括目标类型、边界框信息和置信度信息；根据所述目标信息进行跟踪检测；其中在主跟踪器检测到跟踪过程中出现新目标的情况下，使用辅跟踪器判断所述新目标是否为在检测区域中曾经出现过的目标；以及根据检测出的目标的面积和所述检测区域的面积确定是否出现交通异常。
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公开(公告)号：CN112084822A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910513841.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种车道检测装置及方法、电子设备。首先，基于语义分割进行预处理以去除二值化图像中的干扰物体，能够提高车道线检测的准确性并适用于各种道路场景，并且，基于语义分割的结果能够自动提取包含所有车道的车道区域图像，从而能够自动进行透视变换以进行车道线的搜索和拟合，并且能够实现多车道的检测，另外，通过综合多个输入图像的检测结果，能够进一步提高车道线检测的准确性和完整性。
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