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公开(公告)号：CN116894495A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310207363.1
申请日：2023-03-06
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 里彭·K·萨哈 , 穆库尔·R·普拉萨德
IPC: G06N20/00 , G06N5/01 , G06F16/901 , G06F40/169 , G06F40/186 , G06F18/243
Abstract: 提供了用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统。方法可以包括：获得经训练的机器学习(ML)管道骨架模型，该ML管道骨架模型被配置成基于与新ML管道相关联的数据集的元特征来预测新ML管道内的功能块；获得参数化模板，所述参数化模板中的每个参数化模板包括组合地描述给定功能块的可填充部分和静态文本部分；接收用于生成新ML管道的请求；基于管道骨架模型来确定用于填充新ML管道的功能块；提取导致功能块的决策条件；使用参数化模板生成功能块的注释，其中，可填充部分中的至少一个可填充部分基于导致功能块的决策条件来填充；利用所生成的注释对包括功能块的新ML管道进行实例化。
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