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公开(公告)号：CN107273899B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201610213567.6
申请日：2016-04-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种对象分类方法和对象分类设备。该方法包括：获得包含对象的输入图像中的每一个块的特征向量；基于预定义的字典，构建与每一个块的特征向量对应的稀疏向量，所述稀疏向量的非零元素的分布表明对应块是否属于对象所在的区域；合并属于对象所在区域的块对应的稀疏向量，以得到表明对象所在区域的合并向量；以及根据所述合并向量，确定对象的种类。
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公开(公告)号：CN108280388A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201710010709.3
申请日：2017-01-06
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种训练面部检测模型的方法和装置以及面部检测方法和装置，其中训练面部检测模型的方法包括：训练至少两个区域识别模型，所述至少两个区域识别模型中的每个区域识别模型与面部的一个不同部位相关联，用于识别输入图像中可能属于与该区域识别模型相关联的部位的区域。根据本公开的实施例，能够快速并精确地进行面部检测。
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公开(公告)号：CN107273899A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201610213567.6
申请日：2016-04-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种对象分类方法和对象分类设备。该方法包括：获得包含对象的输入图像中的每一个块的特征向量；基于预定义的字典，构建与每一个块的特征向量对应的稀疏向量，所述稀疏向量的非零元素的分布表明对应块是否属于对象所在的区域；合并属于对象所在区域的块对应的稀疏向量，以得到表明对象所在区域的合并向量；以及根据所述合并向量，确定对象的种类。
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