增强机器学习流水线语料库以合成新机器学习流水线

    公开(公告)号:CN115796298A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211064368.5

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 涉及增强机器学习流水线语料库以合成新机器学习流水线。根据实施方式的一方面,操作可以包括接收存储在ML语料数据库中的ML项目。操作还可以包括使与所接收的ML项目相关联的第一ML流水线集合中的第一ML流水线转变,以确定第二ML流水线集合。第一ML流水线的转变可以对应于用与预定义ML流水线集合中的一个预定义ML流水线相关联的第二ML模型替换与第一ML流水线相关联的第一ML模型。操作还可以包括基于与所确定的ML流水线集合中的每一个ML流水线相关联的性能分数,从第二ML流水线集合中选择一个或更多个ML流水线。操作还可以包括增强ML语料数据库以包括所选择的一个或更多个ML流水线和第一ML流水线集合。

    机器学习项目的自动去噪
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115759278A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211064359.6

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 提供了机器学习项目的自动去噪。根据实施方式的一方面,操作可以包括接收包括数据帧和ML流水线的ML项目,ML流水线包括与对应于ML项目的多个特征相关联的多个代码语句。操作还可以包括确定与ML流水线相对应的一个或更多个原子步骤,以确定原子化的ML流水线。操作还可以包括对原子化的ML流水线进行仪器化,以确定包括与ML项目相对应的一个或更多个操作的仪器化的ML流水线。操作还可以包括执行仪器化的ML流水线以基于一个或更多个操作中的每一个来捕获一个或更多个数据帧快照。操作还可以包括构建特征溯源图(FPG)。操作还可以包括基于所构建的FPG从与ML项目相对应的多个特征中识别一个或更多个被丢弃的特征。

    静态分析违规的修复策略的自动改善和半自动改善

    公开(公告)号:CN114077447B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202010806722.1

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 根据实施方式的一个方面,操作可以包括检索修复模式的集合和软件程序的第二违规集合。操作还可以包括:从所检索的第二违规集合中选择未修正的违规,并且从修复模式的集合中选择修复模式。操作还可以包括执行第一操作集合,用于改善修复模式。第一操作集合可以包括对所选择的未修正的违规应用所选择的修复模式,基于确定修复结果对应于违规来从修复模式的集合中移除所应用的修复模式。第一操作集合还可以包括重新选择下一修复模式作为所选择的修复模式。操作还可以包括通过针对修复模式的集合迭代地执行第一操作集合来获得改善的修复模式的集合。

    静态分析违规的修复策略的自动改善和半自动改善

    公开(公告)号:CN114077447A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010806722.1

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 根据实施方式的一个方面,操作可以包括检索修复模式的集合和软件程序的第二违规集合。操作还可以包括:从所检索的第二违规集合中选择未修正的违规,并且从修复模式的集合中选择修复模式。操作还可以包括执行第一操作集合,用于改善修复模式。第一操作集合可以包括对所选择的未修正的违规应用所选择的修复模式,基于确定修复结果对应于违规来从修复模式的集合中移除所应用的修复模式。第一操作集合还可以包括重新选择下一修复模式作为所选择的修复模式。操作还可以包括通过针对修复模式的集合迭代地执行第一操作集合来获得改善的修复模式的集合。

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