鱼眼图像校正方法和装置

    公开(公告)号:CN103839227B

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201210484738.0

    申请日:2012-11-23

    Abstract: 公开了一种鱼眼图像校正方法和装置。该鱼眼图像校正方法包括:根据用户设置,选择多种透视映射模式中的一种透视映射模式;获取在所选择的透视映射模式下与给定透视平面上的校正图像中的每个像素位置相对应的空间坐标;获取与所获取的空间坐标对应的鱼眼图像上的像素位置;以及利用鱼眼图像上的一个或多个像素位置处的像素值计算校正图像中的每个像素位置处的像素值。

    立体匹配方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103679680A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201210321155.6

    申请日:2012-08-31

    Abstract: 公开了一种立体匹配方法和系统。该立体匹配方法包括:通过分别对左图像和右图像迭代地进行缩放处理,生成相同层级数目的左图像金字塔和右图像金字塔;通过对左图像金字塔中处于最高层级的左变换图像和右图像金字塔中处于最高层级的右变换图像进行匹配来获取最高层级的左/右变换图像的视差图,并且通过对最高层级的左/右变换图像的视差图迭代地进行缩放和匹配处理来获取左图像/右图像的视差图,其中左图像金字塔和右图像金字塔中的最高层级是指左图像金字塔和右图像金子塔中尺寸最小的变换图像所在的层级;以及对左图像/右图像的视差图进行优化。

    用于去除附着噪声的方法和系统

    公开(公告)号:CN103377472A

    公开(公告)日:2013-10-30

    申请号:CN201210115279.9

    申请日:2012-04-13

    Inventor: 王寰宇 谭志明

    CPC classification number: G06T15/20 G06T5/002 G06T7/254

    Abstract: 公开了用于去除附着噪声的方法和系统。该附着噪声检测方法包括:选择三维时空图像I(x,y,t)中的任意一帧作为参考帧,对三维时空图像I(x,y,t)中的其他帧进行透视变换,以得到变换后的三维时空图像I’(x,y,t);利用变换后的三维时空图像I’(x,y,t)对静态背景图像进行建模,并将变换后的三维时空图像I’(x,y,t)与建模得出的静态背景图像相减以得到三维差值图像Id(x,y,t);对三维差值图像Id(x,y,t)进行二值化处理以得到二值化的三维差值图像Id’(x,y,t),其中,在二值化的三维差值图像Id’(x,y,t)中建模误差已经被去除;以及通过将二值化的三维差值图像Id’(x,y,t)进行反透视变换,去除运动目标的影响,从而检测出待检测视频中的附着噪声。

    舌部裂纹的获取方法和获取装置

    公开(公告)号:CN104688182A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201310656821.6

    申请日:2013-12-06

    Inventor: 王寰宇 谭志明

    CPC classification number: A61B5/004

    Abstract: 本发明提供了一种舌部裂纹的获取方法,包括:获取舌部图像上的每个单位区域的特定能量参数的数值,以及所述特定能量参数在每个单位区域对应的关联区域内的最大数值;计算每个单位区域的特定能量参数的数值与对应的最大数值之间的相对数值关系;根据所述相对数值关系的数值所处的预设数值范围,确定相应的单位区域的类型为暗线类型或非暗线类型,其中,所有暗线类型的单位区域构成所述舌部图像上的舌部裂纹。本发明还提出了一种舌部裂纹的获取装置。通过本发明的技术方案,可以准确获取舌象上的舌部裂纹,从而有助于对舌诊的量化和数字化的实现和发展。

    纹理贴图方法及装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104346822B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201310310266.1

    申请日:2013-07-23

    Inventor: 白向晖 王寰宇

    Abstract: 本发明实施例提供一种纹理贴图方法和贴图装置,该方法包括:获取建模物体的由一系列相连的网格描述的三维模型、至少两个摄像头对该建模物体所拍摄的照片以及该摄像头拍摄时的位置信息;根据该位置信息获得每个摄像头对应的可视网格集合;对于被至少两个摄像头可视的每个网格,判断该网格和该至少两个摄像头之间的可视角度,根据该可视角度将该网格指派给该一个摄像头;根据该至少两个摄像头所对应的可视网格集合,将摄像头对该建模物体拍摄的照片作为该可视网格集合中的对应网格的纹理进行贴图。通过本发明实施例,消除一个网格同时被两个摄像头所拍摄的照片进行贴图的情况,因此可以消除对网格的重复贴图,降低贴图的错误性。

    纹理贴图方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104346822A

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201310310266.1

    申请日:2013-07-23

    Inventor: 白向晖 王寰宇

    CPC classification number: G06T15/04 G06T7/80

    Abstract: 本发明实施例提供一种纹理贴图方法和贴图装置,该方法包括:获取建模物体的由一系列相连的网格描述的三维模型、至少两个摄像头对该建模物体所拍摄的照片以及该摄像头拍摄时的位置信息;根据该位置信息获得每个摄像头对应的可视网格集合;对于被至少两个摄像头可视的每个网格,判断该网格和该至少两个摄像头之间的可视角度,根据该可视角度将该网格指派给该一个摄像头;根据该至少两个摄像头所对应的可视网格集合,将摄像头对该建模物体拍摄的照片作为该可视网格集合中的对应网格的纹理进行贴图。通过本发明实施例,消除一个网格同时被两个摄像头所拍摄的照片进行贴图的情况,因此可以消除对网格的重复贴图,降低贴图的错误性。

    鱼眼图像校正方法和装置

    公开(公告)号:CN103839227A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210484738.0

    申请日:2012-11-23

    Abstract: 公开了一种鱼眼图像校正方法和装置。该鱼眼图像校正方法包括:根据用户设置,选择多种透视映射模式中的一种透视映射模式;获取在所选择的透视映射模式下与给定透视平面上的校正图像中的每个像素位置相对应的空间坐标;获取与所获取的空间坐标对应的鱼眼图像上的像素位置;以及利用鱼眼图像上的一个或多个像素位置处的像素值计算校正图像中的每个像素位置处的像素值。

    用于去除附着噪声的方法和系统

    公开(公告)号:CN103377472B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201210115279.9

    申请日:2012-04-13

    Inventor: 王寰宇 谭志明

    CPC classification number: G06T15/20 G06T5/002 G06T7/254

    Abstract: 公开了用于去除附着噪声的方法和系统。该附着噪声检测方法包括:选择三维时空图像I(x,y,t)中的任意一帧作为参考帧,对三维时空图像I(x,y,t)中的其他帧进行透视变换,以得到变换后的三维时空图像I’(x,y,t);利用变换后的三维时空图像I’(x,y,t)对静态背景图像进行建模,并将变换后的三维时空图像I’(x,y,t)与建模得出的静态背景图像相减以得到三维差值图像Id(x,y,t);对三维差值图像Id(x,y,t)进行二值化处理以得到二值化的三维差值图像Id’(x,y,t),其中,在二值化的三维差值图像Id’(x,y,t)中建模误差已经被去除;以及通过将二值化的三维差值图像Id’(x,y,t)进行反透视变换,去除运动目标的影响,从而检测出待检测视频中的附着噪声。

    舌部区域的边缘提取方法和边缘提取装置

    公开(公告)号:CN104700386A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201310656822.0

    申请日:2013-12-06

    Inventor: 王寰宇

    Abstract: 本发明提供了一种舌部区域的边缘提取方法,包括:在舌部图像中的舌部区域选取特定点,并建立以所述特定点为原点的极坐标;沿所述极坐标的角度轴对所述舌部图像执行展开操作,将所述舌部图像展开至以所述特定点为原点、所述极坐标的角度轴变化为横轴、所述极坐标的长度轴变化为纵轴的直角坐标系中;在所述直角坐标系中,检测展开后的舌部图像中的舌部区域的边缘线条;将检测到的边缘线条转换至所述极坐标中,以作为所述舌部图像中的舌部区域的边缘图形。本发明还提出了一种舌部区域的边缘提取装置。通过本发明的技术方案,可以利用对舌部图像的坐标变换,从而降低对边缘识别的复杂度,提高边缘提取的准确率。

    立体匹配方法和系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103679680B

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201210321155.6

    申请日:2012-08-31

    Abstract: 公开了一种立体匹配方法和系统。该立体匹配方法包括:通过分别对左图像和右图像迭代地进行缩放处理,生成相同层级数目的左图像金字塔和右图像金字塔;通过对左图像金字塔中处于最高层级的左变换图像和右图像金字塔中处于最高层级的右变换图像进行匹配来获取最高层级的左/右变换图像的视差图,并且通过对最高层级的左/右变换图像的视差图迭代地进行缩放和匹配处理来获取左图像/右图像的视差图,其中左图像金字塔和右图像金字塔中的最高层级是指左图像金字塔和右图像金子塔中尺寸最小的变换图像所在的层级;以及对左图像/右图像的视差图进行优化。

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