存储介质、输出方法和输出装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115796296A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202210567233.4

    申请日:2022-05-24

    Inventor: 广本正之

    Abstract: 一种非暂态计算机可读存储介质,其存储使至少一个计算机执行处理的输出程序,该处理包括:将输入数据转换成语义表示;以及基于语义表示中的名词与动词之间的第一关系和数据库中的名词与动词之间的第二关系之间的匹配度来输出有效性分数。

    存储介质和推理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115049889A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202111333840.6

    申请日:2021-11-11

    Inventor: 广本正之 葛毅

    Abstract: 本发明公开了存储介质以及推理方法。非暂态计算机可读存储介质存储使至少一个计算机执行以下处理的推理程序,该处理包括:基于多个第一学习数据来训练神经网络,多个第一学习数据属于第一特定数目的对象类别并且不包括第二学习数据;通过分离神经网络的全连接层来生成全连接层分离的神经网络;针对对象类别中的每个对象类别的第二特定数目的第一学习数据中的每一个,通过使用全连接层分离的神经网络来生成学习特征;根据所述学习特征中的每个学习特征生成针对所述对象类别中的每个对象类别的类别超维向量;以及将类别超维向量与对象类别相关联地存储在存储器中。

    训练程序、训练方法以及信息处理装置

    公开(公告)号:CN119213447A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202280095608.X

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 针对包含第一图像数据中的多个对象物各自的第一物体特征量和位置信息的第一数据,通过第二物体特征量置换多个对象物的至少一个第一物体特征量来生成至少一个第二数据,并将第二数据的至少一个输入到编码装置来对编码装置进行训练,其中,上述第二物体特征量是对与第一图像数据不同的至少一个第二图像数据中被分类为与对象物相同的类别的至少一个其它的物体获取的第二物体特征量。

    存储介质、数据库构建方法和信息处理设备

    公开(公告)号:CN115952861A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202210697809.9

    申请日:2022-06-20

    Inventor: 广本正之

    Abstract: 公开了存储介质、数据库构建方法和信息处理设备。一种存储有数据库构建程序的非暂态计算机可读存储介质,该数据库构建程序使计算机执行处理,该处理包括:分析输入图像或文本以生成包括限定多个第一词类与多个第二词类之间的关系的多个子图形的语义表示;从存储在数据库中的多个子图形中提取与包括在语义表示的多个子图形中的第一词类有关系的第三词类;生成包括多个子图形的第一知识,在多个子图形中用第三词类替换了语义表示的多个子图形中的第一词类;以及将基于语义表示和数据库通过从包括在第一知识中的多个子图形中去除矛盾子图形而获得的剩余子图形登记在数据库中。

    信息处理设备、推理方法及计算机可读记录介质

    公开(公告)号:CN114519802A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110989794.9

    申请日:2021-08-26

    Inventor: 广本正之

    Abstract: 信息处理设备、推理方法及计算机可读记录介质使得对要学习的第一对象的多条第一类训练数据的每条——包括相关第一对象的第一图像信息、语义信息和类别,从第一图像信息生成第一图像HV、从第一语义信息生成第一语义HV、整合第一图像HV和第一语义HV生成第一整合HV、将第一整合HV与第一类别关联地存于存储单元,对要学习的第二对象的多条第二类训练数据的每条——包括相关第二对象的第二语义信息和类别而不包括图像信息,从第二语义信息生成第二语义HV、基于第二语义HV搜索存储单元、从存储单元获得从与第二语义HV匹配度最高的整合HV中选择的预定数量整合HV、基于预定数量整合HV生成第二类训练数据的第二整合HV并将第二整合HV与第二类别关联地存于存储单元。

    存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法

    公开(公告)号:CN114462605A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110995416.1

    申请日:2021-08-27

    Inventor: 广本正之

    Abstract: 公开了存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法。非暂态计算机可读记录介质存储用于使计算机执行以下处理的推理程序,所述处理包括:通过将数据片输入至神经网络来提取该数据片的特征;基于所提取的特征生成超维向量;以及将所生成的超维向量存储在存储单元中,其中超维向量与数据片的标签相关联。

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