公开(公告)号：CN111507934A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010071123.X

申请日：2020-01-21

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 河东孝 ,  岩本和树 ,  上村健人 ,  安富优

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及训练设备、训练方法和计算机可读记录介质。一种异常检测设备执行用于生成器和鉴别器的训练，使得生成器使鉴别器的鉴别误差最大化，并且鉴别器使鉴别误差最小化。异常检测设备在训练正被执行时，存储经半训练并且满足预设条件的生成器的状态，并且通过使用由具有所存储的状态的经半训练的生成器生成的图像对鉴别器进行再训练。

公开(公告)号：CN111507934B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202010071123.X

申请日：2020-01-21

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 河东孝 ,  岩本和树 ,  上村健人 ,  安富优

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及训练设备、训练方法和计算机可读记录介质。一种异常检测设备执行用于生成器和鉴别器的训练，使得生成器使鉴别器的鉴别误差最大化，并且鉴别器使鉴别误差最小化。异常检测设备在训练正被执行时，存储经半训练并且满足预设条件的生成器的状态，并且通过使用由具有所存储的状态的经半训练的生成器生成的图像对鉴别器进行再训练。

公开(公告)号：CN111508588B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202010075042.7

申请日：2020-01-22

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 河东孝 ,  岩本和树 ,  上村健人 ,  安富优

IPC: G16H30/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 公开了一种训练装置、训练方法和计算机可读记录介质。异常检测装置包括被配置成生成多条图像数据的生成器、被配置成鉴别由生成器生成的图像数据是真还是假的鉴别器以及被配置成训练生成器和鉴别器的训练单元。训练单元被配置成：训练生成器，使得生成器在生成所述多条图像数据以使鉴别器的鉴别误差最大化时相对于所述多条图像数据以固定比率生成用于降低鉴别误差的至少一条指定图像数据；以及基于所述多条图像数据和所述至少一条指定图像数据，训练鉴别器以使鉴别误差最小化。

公开(公告)号：CN111508588A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010075042.7

申请日：2020-01-22

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 河东孝 ,  岩本和树 ,  上村健人 ,  安富优

IPC: G16H30/00 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种训练装置、训练方法和计算机可读记录介质。异常检测装置包括被配置成生成多条图像数据的生成器、被配置成鉴别由生成器生成的图像数据是真还是假的鉴别器以及被配置成训练生成器和鉴别器的训练单元。训练单元被配置成：训练生成器，使得生成器在生成所述多条图像数据以使鉴别器的鉴别误差最大化时相对于所述多条图像数据以固定比率生成用于降低鉴别误差的至少一条指定图像数据；以及基于所述多条图像数据和所述至少一条指定图像数据，训练鉴别器以使鉴别误差最小化。