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公开(公告)号：CN106294343A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510240407.6
申请日：2015-05-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/355
Abstract: 本发明实施例提供一种数据聚类方法、模型融合方法以及装置。所述数据聚类方法包括：利用训练数据进行训练得到多个分类器模型；根据多个分类器模型预测验证数据的类别并得到预测结果矩阵；根据所述验证数据的特征以及所述预测结果矩阵，对所述验证数据的特征空间进行划分以将所述验证数据聚为多个类。本发明实施例不仅考虑数据自身的特征而且考虑不同模型在数据上的预测性能来对数据进行聚类；由此不仅能达到划分数据特征空间的目的，而且使数据特征空间的划分更适合多个模型的融合，能够提高融合系统的性能。
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