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公开(公告)号：CN112308788B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010454757.3
申请日：2020-05-26
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 一种图像处理装置、图像处理方法以及X射线CT装置，即使是使用通用的画质评价指标无法对噪声进行定量化的医用图像，也能高精度地降噪并提高画质。图像处理装置具备：预处理部，其生成输入图像，该输入图像包含1张以上的原图像和与原图像相比降低了噪声的图像；以及降噪处理部，其应用已学习网络，基于上述输入图像输出对上述原图像降低了噪声的图像，上述降噪处理部中使用的上述已学习网络是通过使用多个学习集进行深度学习而构筑的，该多个学习集以包含噪声的医用图像、针对该医用图像进行降噪处理而得到的降噪图像以及在上述降噪处理的过程中得到的中间图像中的1张以上作为输入图像，并且以基于这些输入图像而得到的正确图像作为输出图像。
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公开(公告)号：CN112401913B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010592799.3
申请日：2020-06-25
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供一种医用图像处理装置以及医用图像处理方法，即使是所含的噪声多的医用图像，也能够在维持构造物的边界的同时降低噪声。医用图像处理装置降低所取得的医用图像的噪声，该医用图像处理装置具备：平滑化部，其生成所述医用图像的平滑化图像；路线生成部，其生成连续位于所述平滑化图像中的像素群即满足路线条件的路线；以及噪声降低部，其在所述医用图像中提取与所述路线对应的像素群，基于提取出的像素群来降低所述医用图像的噪声。
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公开(公告)号：CN117918873A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311335041.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Inventor： 后藤大雅
Abstract: 本发明提供一种能够减小断层图像的每个投影角度的权重总和的差异的X射线CT装置及断层图像生成方法。一种X射线CT装置，其具备：投影数据获取部，获取受检体的投影数据；重构权重计算部，基于所述投影数据计算重构权重；及图像生成部，一边将所述重构权重加权到所述投影数据一边生成断层图像，所述X射线CT装置的特征在于，所述重构权重计算部通过使用针对每个投影角度求出的权重系数的总和进行标准化来计算包含表示所述投影数据的可靠性程度的可靠性权重的重构权重。
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公开(公告)号：CN117045269A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310246256.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供X射线CT装置以及高画质图像生成装置。提供具备学习完毕模型的X射线CT装置，该学习完毕模型是通过在不增加被检者的被辐射的情况下，从1次拍摄取得1组以上的学习数据集，并利用所取得的学习集进行机器学习而生成的。学习完毕模型是将低画质图像作为输入数据且将高画质图像作为示教数据的学习完毕的模型。低画质图像以及高画质图像基于同一学习用测量数据或使学习用测量数据对数变换而得的学习用投影数据来得到。低画质图像是根据将学习用测量数据或学习用投影数据分割而得的一部分数据来重构的CT图像，高画质图像是对学习用投影数据进行重构而得到的CT图像。
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公开(公告)号：CN115192052A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210328189.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供医用图像处理装置以及医用图像处理方法，减少金属伪影并且在金属伪影的影响小的区域也能够维持画质。一种医用图像处理装置，具备运算部，从包含金属的被检体的投影数据重构断层图像，其特征在于，所述运算部取得在对机器学习了减少金属伪影的机器学习引擎输入了所述断层图像时输出的机器学习输出图像，合成所述机器学习输出图像和所述断层图像，来生成合成图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112617873B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010504033.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明提供不损失金属区域内的详细构造就能够减少金属伪像的医用图像处理装置和医用图像处理方法。医用图像处理装置根据含有金属的被检测体的投影数据来重构断层图像，其特征在于，医用图像处理装置具备：投影空间修正部，其修正上述投影数据而生成修正投影数据；图像空间修正部，其使用上述修正投影数据来修正上述断层图像；系数设定部，其设定上述投影空间修正部所使用的系数即投影空间系数和上述图像空间修正部所使用的系数即图像空间系数。
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公开(公告)号：CN112545541B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202010503352.4
申请日：2020-06-05
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供一种医用图像处理装置以及医用图像处理方法，能够提高医用图像中的结构成分相对于噪声成分的识别能力。处理医用图像的医用图像处理装置的特征在于，具备：分离部，其将上述医用图像分离成以结构成分为主要成分的第一成分与以噪声成分为主要成分的第二成分；调制部，其利用空间频率调制上述第二成分；以及修正部，其基于上述第一成分与调制后的第二成分生成修正图像。
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公开(公告)号：CN111065335B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201880057626.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供能够提取医用图像包含的低对比度构造物的信号并增强的医用图像处理装置和医用图像处理方法。对医用图像实施图像处理的医用图像处理装置，特征在于，具备：取得部(301)，其取得原图像；第一提取部(302)，其提取作为上述原图像内的局部偏置分量的局部偏置分量图像；生成部(303)，其将上述原图像与上述局部偏置分量图像之间的差分图像分解为至少2个频带，生成由分解后的频带中的最低频带的分量构成的低频分量图像；第二提取部(304)，其提取作为上述低频分量图像的局部偏置分量的局部偏置分量低频图像；计算部(305)，其对上述局部偏置分量低频图像乘以增益并与上述局部偏置分量图像相加来计算对比度增强图像。
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公开(公告)号：CN117671050A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310454676.7
申请日：2023-04-25
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供能减少重构图像中所含的高吸收体伪影被校正了的校正图像的噪声的偏倚的医用图像处理装置以及医用图像处理方法。医用图像处理装置具备校正高吸收体伪影的运算部，特征在于，所述运算部具有：投影数据生成部，其生成与包含高吸收体伪影的重构图像中的高吸收体区域对应的投影数据；噪声图像生成部，其使用所述投影数据来生成噪声图像；和加权合成部，其将所述噪声图像与校正了高吸收体伪影的校正图像进行加权合成。
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公开(公告)号：CN112641456B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010479436.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供一种物质鉴别装置、PCCT装置以及物质鉴别方法，其减少使用分为多个能级的放射线数据鉴别为3个以上的物质时的运算量。物质鉴别装置鉴别被拍摄体内的物质，其具备：数据存储部，其存储通过将3个以上的物质中的任意一个物质鉴别为其他2个物质而预先生成的修正数据；数据输入部，其输入分为多个能级的上述被拍摄体的放射线数据；以及鉴别处理部，其使用不同能级的放射线数据和上述修正数据，重复进行鉴别为上述3个以上的物质中的2个物质的二物质鉴别，由此在上述被拍摄体内鉴别为上述3个以上的物质。
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