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公开(公告)号:CN117297660A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310709110.4
申请日:2023-06-14
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供血流提取图像形成装置、血流提取图像形成方法及非暂时性存储介质。相关矩阵运算部(40)运算关于帧数据(F)的各数据要素CE)的表示多个帧数据中的信号值的相关性的相关矩阵Rzx。奇异值分解运算部(42)对相关矩阵Rzx进行奇异值分解。血流亮度图像形成部(44a)基于通过奇异值分解而得到的第1阈值秩以下的秩的固有值wiH来构成血流提取滤波器λi及与该固有值Pk,N,通过对帧数据运用血流提取滤λi对应的固有向量wi,波器Pk,N来形成血流亮度图像Uk,N。组织图像形成部(44b)基于构成多个帧数据的各数据要素的信号值来形成包含组织分量的组织图像。血流提取图像形成部(44c)通过从血流亮度图像Uk,N减去组织图像来形成血流提取图像Uout。
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公开(公告)号:CN112294364B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202010188809.7
申请日:2020-03-17
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Inventor: 吉川秀树
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明的超声波拍摄装置高效率地得到并提供操作者所希望的1种以上的信息。从探针接受接收信号,对接收信号进行处理,其中,该探针向被检测体发送超声波,并接收通过该发送而从被检测体到来的超声波。由此,针对至少在被检测体内二维地设定的多个点,计算表示移动量和移动方向的移动向量,并求出移动向量分布。从移动向量分布中提取希望的一个以上的移动向量分量的分布。
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公开(公告)号:CN116763343A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310150987.4
申请日:2023-02-13
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明涉及超声波诊断装置以及动作条件设定方法。生成包含与多个收发条件对应的多个接收数据的接收数据串(78)。按每个接收数据对该接收数据运用遵循多个数据处理条件的多个数据处理。由此,从接收数据串(78)生成血流数据集(79)。通过评价血流数据集(79)来判定最优的收发条件以及最优的数据处理条件。
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公开(公告)号:CN115517706A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210353611.9
申请日:2022-04-02
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 本发明提供在彩色多普勒中对混入到血流信号中的杂波信号进行抑制,提高血流的视觉辨认性的超声波摄像装置以及彩色多普勒图像的生成方法。通过接收信号的解析,决定如将血流与杂波(血流以外的信号)的差异最大化那样的参数的组合,基于该组合来设定杂波推定值(表示推定为杂波的程度的值),基于推定值来制作抑制杂波信号的抑制系数图(以下,简称为抑制图)。通过将该抑制图乘以接收信号(正交检波后的IQ信号)来抑制杂波信号。
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公开(公告)号:CN117942101A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311404020.0
申请日:2023-10-26
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社
Abstract: 提供一种超声波诊断装置。本发明的目的在于根据活体组织的物理特性适当地设定弹性特性测定用的推波的声学特性。推波发送部(14)向受检体(50)的活体组织发送推波。跟踪波收发部(16)向活体组织发送跟踪波,并接收被活体组织反射的反射超声波。弹性分析部(30)测定在活体组织中由推波产生的剪切波的传播速度,并根据传播速度来测定活体组织的弹性特性。弹性分析部(30)根据利用跟踪波收发部(16)所接收到的反射超声波得到的测定用信号来测定剪切波的传播速度。控制部(42)根据包含于测定用信号中的无用分量来判定是否再次测定弹性特性。当判定为再次测定弹性特性时,超声波诊断装置(100)根据无用分量来变更推波的声学特性并再次测定弹性特性。
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公开(公告)号:CN115590554A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202210298074.2
申请日:2022-03-24
Applicant: 富士胶片医疗健康株式会社(JP)
Inventor: 吉川秀树
Abstract: 本发明提供一种能够在短时间内高精度地提取微细的血管的血流的超声波摄像装置、信号处理方法以及信号处理程序。利用多个振动器接收由被检体反射的超声波,由此生成N张帧数据。根据将帧数据的对应位置的数据排列了N帧量的矢量生成相关矩阵,计算个N个等级的每个等级的特异值以及特异矢量。将阈值等级k以上的特异矢量分别乘以多个帧数据,基于得到的多个血流分量帧数据所对应的位置zx的数据间的方差来计算第一滤波器要素。将等级1的特异矢量乘以帧数据,得到组织分量帧数据,基于此计算第二滤波器要素。通过第一和/或第二滤波器要素,对帧数据进行加权而生成杂波抑制图像。
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