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公开(公告)号：CN111696642A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010057678.9
申请日：2020-01-19
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G16H15/00 , G06N3/08 , G06F40/169
Abstract: 一种用于生成医学图像中的异常的描述的系统和方法。该方法包括：由经训练的神经网络从多个成像记录中的每一个中提取图像特征；由经训练的神经网络基于提取的图像特征来生成与多个成像记录中的每一个相关联的书面报告，其中经训练的神经网络基于句子注释模型来生成书面报告，句子注释模型基于独立句子来提供异常注释；由经训练的神经网络确定与每个书面报告相关联的异常分数；以及基于与每个书面报告相关联的异常分数，以排序后的顺序将书面报告提供给主治医师。
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