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公开(公告)号：CN103582697B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201180071407.8
申请日：2011-11-07
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: H04N7/18 , G06K9/0014 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 要降低受目标细胞的试样差异和成像条件等差异的影响的趋势。一种图像处理装置（10）：取得通过将包括具有核的目标细胞的试样成像而得到的拍摄图像；基于针对对应于核候选的像素要具有的颜色和亮度中的至少一个规定的第一条件，从拍摄图像中包括的像素中提取对应于核候选的像素；基于针对对应于目标细胞候选的连接像素组要具有的大小和形状规定的第二条件，进一步从通过连接与提取的像素相邻的像素而得到的连接像素组中提取对应于目标细胞候选的连接像素组；在拍摄图像中建立具有预定大小且以提取的连接像素组中包括的像素为中心的矩形区域；基于从建立的矩形区域得到的图像特征量是否满足基于目标细胞的正例和负例的试样图像而机器学习的图像特征量条件，判定矩形区域中是否包括目标细胞。
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公开(公告)号：CN104487843A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380038145.4
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G02B21/365 , G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06T7/40 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 根据本发明，图像处理装置(20)获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像，在第一图像特征量的基础上执行机器学习，设置用于检测拍摄图像中的目标细胞的多个目的区域，并使所述多个目的区域以在所述多个目的区域中的每个的第一图像特征量的基础上所确定的顺序来显示。该图像处理装置(20)计算用于所述多个目的区域中的每个的第二图像特征量，并使要显示的所述多个谜底区域以具有与从所述多个目的区域中选择的基准目的区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的重排序列来显示。
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公开(公告)号：CN104471389A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201380038123.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00134 , H04N7/18
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过从多个不同的焦距对包括目标细胞的试样进行成像得到的多个拍摄图像，设置检测作为所述多个拍摄图像中的至少两个中的目标细胞的对象的对象区域，并基于如下的图像特征量是否满足针对目标细胞的规定的条件来确定目标细胞是否被包括在对象区域中，该图像特征量基于多个拍摄图像中的对象区域内的图像的焦距方向和成像平面的向内方向上的图像信息的更改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103582697A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201180071407.8
申请日：2011-11-07
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: H04N7/18 , G06K9/0014 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 要降低受目标细胞的试样差异和成像条件等差异的影响的趋势。一种图像处理装置（10）：取得通过将包括具有核的目标细胞的试样成像而得到的拍摄图像；基于针对对应于核候选的像素要具有的颜色和亮度中的至少一个规定的第一条件，从拍摄图像中包括的像素中提取对应于核候选的像素；基于针对对应于目标细胞候选的连接像素组要具有的大小和形状规定的第二条件，进一步从通过连接与提取的像素相邻的像素而得到的连接像素组中提取对应于目标细胞候选的连接像素组；在拍摄图像中建立具有预定大小且以提取的连接像素组中包括的像素为中心的矩形区域；基于从建立的矩形区域得到的图像特征量是否满足基于目标细胞的正例和负例的试样图像而机器学习的图像特征量条件，判定矩形区域中是否包括目标细胞。
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公开(公告)号：CN104487843B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201380038145.4
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G02B21/365 , G06K9/00127 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06T7/40 , G06T2207/10024 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024
Abstract: 根据本发明，图像处理装置(20)获取通过对包括目标细胞的试样进行成像而获得的拍摄图像，在第一图像特征量的基础上执行机器学习，设置用于检测拍摄图像中的目标细胞的多个对象区域，并使所述多个对象区域以在所述多个对象区域中的每个的第一图像特征量的基础上所确定的顺序来显示。该图像处理装置(20)计算用于所述多个对象区域中的每个的第二图像特征量，并使要显示的所述多个对象区域以具有与从所述多个对象区域中选择的基准对象区域的第二图像特征量类似的第二图像特征量的重排顺序来显示。
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公开(公告)号：CN104471389B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201380038123.8
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00134 , H04N7/18
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过从多个不同的焦距对包括目标细胞的试样进行成像得到的多个拍摄图像，设置检测作为所述多个拍摄图像中的至少两个中的目标细胞的对象的对象区域，并基于如下的图像特征量是否满足针对目标细胞的规定的条件来确定目标细胞是否被包括在对象区域中，该图像特征量基于多个拍摄图像中的对象区域内的图像的焦距方向和成像平面的向内方向上的图像信息的更改。
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公开(公告)号：CN104487564B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201380038139.9
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/00127 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T2207/10056 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像，在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域，从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞，基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量设定所述靶细胞所具有的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在所设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。
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公开(公告)号：CN104487564A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201380038139.9
申请日：2013-03-29
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06T7/33 , G06K9/00127 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T2207/10056 , G06T2207/20081 , G06T2207/30024
Abstract: 图像处理装置(20)获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像，在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域，从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞，基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量设定所述靶细胞所具有的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在所设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。
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