公开(公告)号：CN110297178A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201810448090.9

申请日：2018-05-11

Applicant: 宫文峰

Inventor： 宫文峰 ,  陈辉 ,  张泽辉 ,  管冲 ,  高海波

IPC: G01R31/34 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于深度学习的柴油发电机组故障诊断与检测装置及方法，包含有框体1、扬声器2、显示器6、存储器10、CPU11和数据采集装置18，在框体1内部设置为包含有深度学习模块24、自适应集成策略模块20、历史信号数据库23和故障类别专家系统库19，自适应集成策略模块20设置有集成策略生成器201，故障类别专家系统库19设置有故障类别数据库191、故障指标数据库192、故障标记数据库193和故障级别数据库194，深度学习模块24还包含有聚类算法，在框体1的上端部中间位置处设置有信号收发器5，因此，人们对柴油发电机组进行故障诊断和状态在线监测更准确方便。

公开(公告)号：CN110297179A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201810449268.1

申请日：2018-05-11

Applicant: 宫文峰

Inventor： 宫文峰 ,  陈辉 ,  张泽辉

IPC: G01R31/34 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于集成深度学习的柴油发电机故障预测与监测系统装置，包含有框体1，显示器4、警报器6、电源9和数据处理装置，数据处理装置包含有深度学习集成模块5、全生命周期历史数据库14、故障多模态专家系统数据库7，深度学习集成模块5采用集成学习方法，包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型，故障多模态专家系统数据库7包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记，在框体1内设置有电源启动按钮2、电源关闭按钮3、显示器4、警报器6、存储器8、GPU10、CPU11、外部设备控制接口12、数据采集模块17和无线信号收发装置18等，因此，人们对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便。