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公开(公告)号：CN120041634A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311589173.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种取向硅钢脱碳退火工序过程工艺参数动态控制方法，通过脱碳板P10磁性能预测模型，在脱碳退火工序生产前，对脱碳板P10磁性能进行预测，并作为生产控制目标值，在生产中根据所述脱碳板P10磁性能的实测值与所述生产控制目标值之间的偏差，对脱碳退火工序关键过程进行实时预警和工艺参数动态调控。本发明对脱碳退火工序关键过程进行实时预警和工艺参数动态调控，保证后续生产产品质量。
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公开(公告)号：CN120044888A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311589184.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于预测模型的无取向硅钢性能稳定性控制方法，通过建立的无取向硅钢性能的性能预测模型，提取已完成工序的工艺实绩和未完成工序的工艺设定数据，代入所述性能预测模型，对无取向硅钢的性能进行预测；并根据所述性能预测模型计算的性能预测值对所述无取向硅钢的工艺参数进行动态调整，使得性能满足合同要求并使其稳定在内部控制要求的目标值附近。本发明实现无取向硅钢性能的稳定性控制，提高无取向硅钢产品的合格率及性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN118313708A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310024234.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 一种基于性能预报模型的冷轧带钢动态质量设计方法，属控制领域。在热轧轧制计划/冷轧轧制计划下发前，调取热轧/冷轧工艺设定数据；将数据代入性能预报模型，对计划开展轧制的冷轧带钢力学性能进行预报/预测；结合产品合同力学性能要求，对预测性能是否合格进行判定；对于性能要求不合的钢卷，优化计算热轧/冷轧工艺参数；根据优化后的热轧/冷轧工艺是否满足工艺参数阈值要求，来判定是否优化成功；若优化成功，则按新工艺进行热轧/冷轧轧制；若优化失败或不需要优化，则按原工艺进行热轧/冷轧轧制。其基于性能预报模型，开展对冷轧产品的动态质量设计或冷轧产品质量的动态预控制，提升冷轧产品的性能合格率，提高带钢产品的性能稳定性。
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公开(公告)号：CN115688540A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110870477.5
申请日：2021-07-30
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 上海能辛智能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , B21B38/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法及其装置。该冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法包括以下步骤：S1.建立冷轧薄带钢的一元线性回归统计数据模型；S2.对一元线性回归统计数据模型的适用性进行训练；S3.将一元线性回归统计数据模型模型应用于冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测。该冷轧薄带钢拉伸应变硬化指数在线检测方法实用性能强，科学性能高，在线控制性能强，减少了切样离线试验法造成的在线控制性能差的技术问题，节约了大量带钢原料，人工成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021868B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202110933882.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种取向硅钢产品的在线性能判级与精确分切装置和方法，使得同一个分卷上的性能分布均匀，避免分卷出现性能废品或多个性能等级的情况，提高分卷性能稳定性。提供的一种取向硅钢产品的在线性能判级与精准分切方法包括生产数据采集、铁损曲线自学习、数据存储、性能在线判级、缺陷数据采集、缺陷判级、智能分切等模块，依据修正后的磁性能全长数据，得到产品的性能判级结果，结合表面缺陷判级结果，综合确定分切位置，制定最佳分切方案。本发明可以实现取向硅钢生产过程中的性能在线判级和精准分切，得到性能均匀、表面质量好的分卷，减少分卷性能不稳定带来的损失。
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公开(公告)号：CN118308584A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310024063.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种基于性能预报模型的退火炉节能降温方法，属控制领域。调取炼钢成分数据、热轧工艺实绩、冷轧工艺设定值、退火炉温度要求值、性能合同要求值、规格参数等数据；将数据代入性能预报模型，对冷轧后的带钢力学性能进行预报；比较带钢力学性能预报值和性能合同目标值，判断是否可以进行退火炉温度优化；若可以进行退火炉温度优化计算，则基于性能预报模型计算退火炉均热温度的优化值，并按新均热温度生产；反之，退火炉按原均热温度生产。其在冶金机理允许的均热温度范围内，基于性能预报模型、性能预测值和合同性能要求，优化调整退火炉均热段温度，降低退火均热温度，降低退火炉单位产品的能耗。可广泛应用于冷轧带钢退火炉温度控制领域。
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公开(公告)号：CN120046291A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311589180.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于性能预报模型的热轧产品钢种设计方法，根据新用户需求的目标钢种，结合历史生产数据筛选相似钢种作为基准钢种，利用性能预报模型以优化所述基准钢种的成分和工艺，得到满足所述目标钢种要求的成分和工艺设计值，用以支撑产品工程师开展新钢种设计工作。本发明通过建立稳定可靠的性能预报模型，提供满足新用户需求的成分、工艺、规格设计方案，有效缩短研发周期和减少研发成本，从而提高企业的技术竞争力。
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公开(公告)号：CN117236725A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210602259.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/20
Abstract: 一种基于在线检测数据的取向硅钢质量判定方法，所述取向硅钢质量判定方法基于钢卷全长在线多指标的磁性能检测数据进行。本发明的一种基于在线检测数据的取向硅钢质量判定方法，从本质出发，建立了基于在线全长的多指标的磁性能的质量判定，其中设置的多指标是为了适配全长因素下的数据准确性；且在此基础上还建立了基于表面判定的辅助判定，形成最终的综合判定方案。可以实现取向硅钢产品全长磁性能与表面缺陷的全面判定，判定结果更为准确，有助于质检人员及时发现质量问题，采取相应措施，提高交付产品的质量和企业的效益。
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公开(公告)号：CN114021868A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110933882.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种取向硅钢产品的在线性能判级与精确分切装置和方法，使得同一个分卷上的性能分布均匀，避免分卷出现性能废品或多个性能等级的情况，提高分卷性能稳定性。提供的一种取向硅钢产品的在线性能判级与精准分切方法包括生产数据采集、铁损曲线自学习、数据存储、性能在线判级、缺陷数据采集、缺陷判级、智能分切等模块，依据修正后的磁性能全长数据，得到产品的性能判级结果，结合表面缺陷判级结果，综合确定分切位置，制定最佳分切方案。本发明可以实现取向硅钢生产过程中的性能在线判级和精准分切，得到性能均匀、表面质量好的分卷，减少分卷性能不稳定带来的损失。
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