公开(公告)号：CN114544292A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210177498.3

申请日：2022-02-25

Applicant: 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)

Inventor： 罗宇成 ,  张婷婷 ,  龚峰 ,  官晓敏

IPC: G01N1/28

Abstract: 本发明公开了一种医学检验样品辅助处理器，属于医学检验领域，包括底座，所述底座的上侧安装有支架板，所述支架板的上侧通过顶板安装有破碎电机，所述破碎电机的驱动端安装有螺旋刀片，所述螺旋刀片的两侧对称设有第一分离筒和第二分离筒，所述第一分离筒和第二分离筒相互对接片接，所述第一分离筒和第二分离筒通过分离机构驱动；所述第二分离筒的外侧安装有送样管和送样机构，所述第二分离筒开设有送样口本发明可对样品进行高效便捷的送样、破碎和出样处理，操作过程电动化，人员操作更加轻松，并且在使用后设备可分解，从而可方便设备的清洗操作，也可避免对再次取样后的样品检测造成干扰，保证后续样品检测的真实性。

公开(公告)号：CN120072308A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510218313.2

申请日：2025-02-26

Applicant: 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)

Inventor： 张婷婷 ,  周欣 ,  王梦莉 ,  胡其尚

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06V10/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种用于血管疾病风险辅助判断的深度放射组学模型构建方法，步骤包括：构建包括影像流分支和特征流分支的双流分支并行处理架构；在影像流分支内执行深度学习多模型筛选，筛选表现最优的深度学习模型，通过该最优的深度学习模型对输入的三维医学影像进行多层级特征提取；在影像流分支中引入空间注意力机制；特征流分支对放射组学特征进行稀疏选择，提取显著关联血管疾病风险的量化特征；采用自适应权重分配策略，将特征流的量化特征与空间注意力增强后的影像流特征拼接后进行加权融合；构建多任务输出层，同时执行血管病灶分类任务和生存期预测回归任务，利用分类损失和回归损失的加权组合优化模型。