公开(公告)号：CN115937217B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310221069.6

申请日：2023-03-09

Applicant: 安格利(成都)仪器设备有限公司

Inventor： 姚伟 ,  陈玥 ,  田春秋 ,  赵越 ,  冷海风

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/30 ,  G06T7/73 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种利用3D卷积和相关性算子来自动检测腐蚀坑的方法，基于三维点云的方法自动识别分析被测物表面上的腐蚀坑，自动判断腐蚀坑是否符合要求，具有有效提高工人工作效率、提高检测精度的特性；包括下述步骤：1）采用3D卷积和相关性算子构建腐蚀坑自动识别深度学习模型；2）训练腐蚀坑自动识别深度学习模型；3）输入点云至训练好的腐蚀坑自动识别深度学习模型直接识别出腐蚀坑位置及深度。

公开(公告)号：CN115937217A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310221069.6

申请日：2023-03-09

Applicant: 安格利(成都)仪器设备有限公司

Inventor： 姚伟 ,  陈玥 ,  田春秋 ,  赵越 ,  冷海风

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/30 ,  G06T7/73 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种利用3D卷积和相关性算子来自动检测腐蚀坑的方法，基于三维点云的方法自动识别分析被测物表面上的腐蚀坑，自动判断腐蚀坑是否符合要求，具有有效提高工人工作效率、提高检测精度的特性；包括下述步骤：1）采用3D卷积和相关性算子构建腐蚀坑自动识别深度学习模型；2）训练腐蚀坑自动识别深度学习模型；3）输入点云至训练好的腐蚀坑自动识别深度学习模型直接识别出腐蚀坑位置及深度。