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公开(公告)号:CN117829213A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211224998.4
申请日:2022-09-24
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双级神经网络的光纤拉曼放大器增益自适应控制方法,包括:获取训练数据;根据训练数据确定双级神经网络拓扑结构;利用训练数据对双级神经网络进行训练;利用训练好的一级神经网络计算放大器目标增益值下的泵浦光功率和波长;利用训练好的二级神经网络计算在一级神经网络输出泵浦光功率和波长下的放大器预测增益值;利用二级神经网络得到的预测增益值同目标增益值相减得到增益误差;循环利用梯度下降法根据增益误差更新神经元链接权重,提高光纤拉曼放大器输出增益值准确度。本发明利用一级神经网络计算放大器目标增益值下的泵浦光功率和波长,利用二级神经网络计算放大器预测增益值,利用梯度下降法根据放大器预测增益值和目标增益值之间的增益误差更新神经元链接权重,最终获得高准确度的放大器输出增益值以及对应的泵浦光功率和波长值。
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公开(公告)号:CN108573344A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810311173.3
申请日:2018-04-09
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种基于小样本的香农熵DEA评价方法,包括根据不同的指标子集求解DEA模型K次得到相对效率矩阵标准化效率矩阵[Ejk]n×K;计算香农熵;计算指标子集组合Mk的差异度dk=1-fk,k=1,2,...,K;对dk进行标准化;计算综合效率值θj, 如果θj=1,j=1,2,...,n,那么DMUj为综合DEA有效;本发明实现对小样本决策单元进行完全排序,该方法考虑所有可能的指标子集情况,弥补了传统DEA模型只依据某一特定的指标集合进行评价的缺陷。
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公开(公告)号:CN117335884A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202210780577.3
申请日:2022-06-25
Applicant: 安徽财经大学
IPC: H04B10/291 , H04B10/2537
Abstract: 本发明涉及一种基于反向神经网络和正向神经网络+打靶法的光纤拉曼放大器增益自适应控制方法,包括:获取训练数据;根据训练数据确定反向(正向)神经网络拓扑结构;利用训练数据对反向(正向)神经网络进行训练;利用训练好的反向神经网络计算放大器目标增益值下的泵浦光功率和波长;利用训练好的正向神经网络计算在反向神经网络输出泵浦光功率和波长下的放大器增益值;利用正向神经网络得到的增益值同目标增益值相减得到增益误差;根据增益误差采用打靶法循环调整泵浦光功率和波长值来减小误差。本发明利用反向神经网络计算放大器目标增益值下的泵浦光功率和波长,利用正向神经网络+打靶法减小误差,提高放大器输出增益谱准确度。
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公开(公告)号:CN107040375A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710240629.7
申请日:2017-04-13
Applicant: 安徽财经大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0891
Abstract: 本发明公开资源受限的独立群密钥更新方法,包括以下步骤:S1、消息发送者发送明文m;S2、密钥管理中心KMC分发更新密钥Kl′和Kj′,进行注册或注销;S3、更新密钥Kl′和加密算法对明文m加密得到密文c=EKl′(m);S4、将密文c发送给下一节点;S5、更新密钥Kj′和解密算法对密文c解密得到明文m;S6、执行独立密钥管理协议;对于非更新节点的密钥保持不变;对于更新节点,若m=Dkj′(c),则密钥kj′更新;S7、网络运行;通过门限密钥共享秘密乘积机制和双线性对设计独立密钥管理协议,群组成员具有满足密钥独立性的解密密钥,公开加密密钥更新不会破坏非更新成员解密密钥的有效性,减少密钥更新延时和计算开销,适用计算和延时受限的无线网络场景。
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公开(公告)号:CN115482847A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211245830.1
申请日:2022-10-12
Applicant: 安徽财经大学
Abstract: 本发明公开了一种可执行原位存储逻辑运算的10T1C SRAM单元结构,包括10个MOS晶体管;一个中转存储电容,其中M1~M6构成存储部分,M7~M10构成计算部分;PMOS管M1与NMOS管M2、以及PMOS管M3与NMOS管M4形成两个交叉耦合的反相器;CVDP端与VDD端在开关SW1的控制下连接或断开,CVSP端与VSS端在开关SW2的控制下连接或断开。基于所述10T1C SRAM单元的结构,单个10T1C SRAM单元可进行原位存储逻辑“与”运算。该10T1C SRAM单元可高效、快捷的执行原位存储逻辑“与”运算,运算结果原位覆盖存储在操作数所在的10T1C SRAM单元中。
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公开(公告)号:CN108537275A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810310638.3
申请日:2018-04-09
Applicant: 安徽财经大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/6265
Abstract: 本发明公开一种基于小样本效率表现的聚类方法,包括以下步骤:建立基于最优前沿面的超效率模型,建立基于最劣前沿面的超效率模型,对决策单元采用离差平方和法进行归类;本发明为了更好地解决多输入多输出类型小样本的聚类问题,克服传统的DEA方法一般只将决策单元归为有效和非有效两类的缺陷;本发明基于数据包络分析方法和数据挖掘技术的决策单元判别分析方法,利用在超效率DEA效率值对决策单元进行聚类分析,继承了数据包络分析无需处理量纲的优点,同时能获得比较合理的聚类结果。
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公开(公告)号:CN106972923A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710179649.8
申请日:2017-03-23
Applicant: 安徽财经大学
CPC classification number: H04L9/0891 , H04L9/0838 , H04W12/02 , H04W12/04
Abstract: 本发明公开一种自主群组密钥更新方法,包括消息发送者发送明文m;密钥源分发初始密钥Kl′和更新密钥Kj′,加入成员注册私有秘密密钥,退出成员注销私有秘密密钥;更新密钥Kl′和加密算法对明文m加密得到密文c=EKl′(m);将密文c发送给下一节点;更新密钥Kj′和解密算法对密文c解密得到明文m;执行密钥交互协议;网络运行;通过DH协议和多项式设计一种自主群组密钥管理方案,具有单加密密钥多解密密钥加密解密性质,更新过程中,更新成员本地自主更新公开加密密钥,无需在线密钥管理中心支持,保护非更新成员解密密钥的有效性,减少密钥更新延时和非更新成员的计算开销,符合自主密钥更新方法,适用延时受限的无线网络场景。
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