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公开(公告)号：CN113364643A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110544654.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远检验检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网测试技术领域，具体为基于物联网客户端协议边缘侧APP仿真测试系统。包括平台层、边缘层和感知层，平台层以供电主站为核心，提供安全可靠的设备连接通信能力，支持设备数据采集上云，规则引擎流转数据和云端数据下发设备端，感知层主要是负责通过传感器设备来识别和收集信息，边缘层感知层送上来的数据进行统一的处理，向上送给平台层，边缘层以测试融合终端MQTT协议功能测试为核心，包含设备注册、设备下线、心跳保活、控制命令、参数配置、数据采集、主动上送的检测，MQTT还包括：104APP、645协议功能测试。新增104、645协议功能测试，实现测试融合终端北向接入配电自动化主站，并与主站数据交互的功能，融合终端南向接入低压智能开关，以及数据交互的功能。
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公开(公告)号：CN112463604A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011342732.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 安徽继远检验检测技术有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于电力融合终端的APP检测系统，其特征在于包括Web展示模块、测试管理模块、测试逻辑控制模块、测试执行模块、信号转化模块以及测试结果处理模块；本发明通过测试管理模块对功能、性能、协议等测试的脚本进一步处理后逻辑控制模块执行判断协同Web展示模块和测试执行模块，对融合终端内的APP进行相应的测试，测试结果经过测试结果处理模块反馈给Web展示模块展示，即该系统内可根据嵌入不同的功能、性能、协议等测试的脚本对融合终端内的APP进行各项测试。
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公开(公告)号：CN119762749A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411754482.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/52 , G06V10/776 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DERT的输电巡检小样本检测方法，包括以下步骤：S1：采集输电线路巡检的原始图像，通过选择搜索算法根据原始图像生成候选区域，并根据候选区域的坐标信息从原始图像中提取出对应的候选区域作为训练样本；S2：建立改进DERT模型，利用选择搜索算法生成的候选区域对改进DERT模型进行训练并进行小样本微调训练，得到训练完成的改进DERT模型；S3：实时采集待检测的输电线路巡检图像，利用训练完成的改进DERT模型进行输电线路巡检目标检测。本发明解决了传统的巡检方法在面对海量的巡检图像和视频检测效率低下、无法精准检测的问题。
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公开(公告)号：CN119693308A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411700908.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G01N21/88 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种改进YOLOv5s模型的轻量化变电缺陷识别检测方法及系统，具体步骤包括：获取待检测变电设备的图像，输入至训练好的变电缺陷识别模型进行缺陷识别；其中，改进的YOLOv5s模型具体为：构建包括深度可分离卷积和逆残差结构，并结合CBAM注意力机制的Bneck结构；使用Bneck结构替换C3结构中Bottleneck结构中的CBS卷积块，形成C3‑Bneck结构；在YOLOv5s模型的主干提取网络中，将所有C3结构替换为C3‑Bneck结构，并将单独的所有CBS卷积块替换为DWConv深度卷积块；采用K‑means++算法替换原YOLOv5s模型中的K‑means算法对先验框进行聚类。
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公开(公告)号：CN119537907A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495527.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法，属于电力设备运行异常检测领域。设计用于实现多模态数据的融合的融合网络，并采用多损失训练机制进行训练，实现电力设备异常检测。本发明利用音频和文本多模态数据，提高电力设备故障检测的准确性和全面性，能够降低人工巡检和定期维护的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119537832A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533152.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绝缘缺陷检测方法及系统，该方法包括：S1、获取变压器的电压波形、声纹和局放三种数据并进行数据处理；S2、构建绝缘缺陷检测网络模型；其中，多级缺陷特征提取分析网络对三种数据进行特征提取；低级同步特征提取分析网络对三种数据提取同步特征；高级特征缺陷判别输出网络对多级缺陷特征提取分析网络和低级同步特征提取分析网络提取的特征进行特征融合及缺陷特征判别，最后输出缺陷判别结果；通过步骤S1获取的数据对绝缘缺陷检测网络模型进行训练；S3、将待检测变压器的电压波形、声纹和局放三种数据输入训练好的绝缘缺陷检测网络模型，得到绝缘缺陷判别结果。该方法及系统可以提高变压器绝缘缺陷检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119469364A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411533151.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器内部声纹检测异常定位方法，包括以下步骤：S1、通过分布式光纤声学传感技术获取变压器内不同位置点的声纹信号；S2、将各位置点的声纹信号转换为声纹频域信号，得到相应位置点的声压表征向量；综合所有位置点的声压表征向量构建变压器内部声压分布特征向量；S3、基于变压器内部声压分布特征向量，构建用于反映声压异变特征的目标函数，进而采用遗传算法找到声压异变最大对应的个体，该个体对应的位置点即为异常位置点，以异常位置点为中心的一定空间范围即为异常区域。该方法有利于准确定位出变压器内异常位置，进而提高变压器运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119131549A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411161852.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种可变深度电力设备轻量化识别方法，属于电力设备缺陷识别和计算机视觉领域。包括：构建一种多维度联合编码的图像复杂度表征方法，获得电力影像数据的特征图；构建一种可变深度电力设备轻量化识别方法，基于获得的电力影像数据的特征图，实现电力设备自适应识别。本发明能够根据图像复杂度自适应调整模型深度，有效降低计算推理时间。
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公开(公告)号：CN119048742A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411186007.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚文旭 , 林爽 , 钱健 , 马腾 , 杨彦 , 黄建业 , 周晨曦 , 李扬笛 , 熊嘉丽 , 谢炜 , 郑州 , 林晨翔 , 廖飞龙 , 武欣欣 , 刘冰倩 , 郑琦鸿 , 廖晔
IPC: G06V10/25 , G06T7/80 , G06V10/40 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力作业场景三维信息感知预警方法及系统，包括以下步骤：根据电力作业场景部署双目视觉装置；双目视觉装置的基线确定后，对双目视觉装置开展标定；通过双目视觉装置采集电力作业场景的左右图像，根据标定的数据对左右图像进行校正；将校正后的双目左右图像输入立体匹配网络，生成电力作业场景视差图；根据生成视差图，将视差图转化为三维点云，对带电设备进行标注并计算带电设备的三维坐标；使用YOLO算法对进入作业场景的作业人员进行目标识别，计算人员与带电设备的近电距离；根据带电设备的带电情况和近电距离设置不同等级的预警，当作业人员靠近带电设备，发出对应等级的近电预警信息。
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公开(公告)号：CN114200350B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111436133.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司检修分公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 雷龙武 , 黄建业 , 杜厚贤 , 焦飞 , 刘冰倩 , 林爽 , 吴涵 , 杨彦 , 廖飞龙 , 郑州 , 秦炜淇 , 马国明 , 张猛 , 齐鹏 , 谈元鹏 , 张中浩 , 王昕 , 林忠立
Abstract: 本发明提出一种基于振动信息的三相电力变压器故障诊断与定位方法及装置，其使用分布式光纤振动传感器对振动进行采集，可同时测量上百个测点的振动信号，以便建立变压器三维故障定位体系。使用冷却系统振动信号进行变压器箱体的振动的去噪，使用测量时实际施加的电压电流值对振动信号进行修正，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，解决了传统少测点、无修正的检测方法检测准确率低、故障定位精度低、适用范围小的问题。能够实时监测变压器工作状态，可实现绕组变形、绕组松动与铁芯松动故障的识别与定位，具有传统诊断方法不具备的故障类型判别准确、故障定位精度高、适用范围广、在线监测等诸多优点。
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