森林植被数量化分类方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118364333A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410409658.1

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明提供森林植被数量化分类方法及系统,包括:选定研究区域,例如特定的自然保护地,基于网格式布点设置样地。划分人工林、天然次生林、天然林。针对人工林样地进行调查,根据人工栽植的优势树种,直接合并样地;然后,求取优势树种的重要值,提取特征种,以对样地所代表的植被类型进行命名。针对天然次生林、天然林调查数据,则要使用群落相似系数,计算群落相似性,然后根据阈值,进行样地聚类,至少要分群系/优势度型、群丛两级;对聚类之后的样地数据,计算重要值,筛选出特征种,然后以特征种命名样地所代表的植被类型。本发明解决了植被难以数量化分类、精度低、群落最小面积验证存在边缘效应的技术问题。

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