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公开(公告)号:CN112257925A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011135696.0
申请日:2020-10-22
Applicant: 安徽省农村综合经济信息中心(安徽省农业气象中心) , 安徽省农业科学院水稻研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于降水和温度的水稻稻曲病预测方法,包括以下步骤:S1、根据稻曲病发生流行特性,确定稻曲病发生关键期为孕穗期至灌浆初期;S2、计算雨量系数;S3、计算温度系数:根据稻曲病病菌生长发育对温度的需求特点,计算温度系数;S4、计算综合气象条件指数;S5、依据S4获得的综合气象条件指数判断稻曲病发生等级,建立预报模型本发明能够根据天气预报中的降水等级和温度对稻曲病发生情况进行预测;在应用过程中,综合气象条件指数能较好地反映气象条件对稻曲病的综合影响,准确预测稻曲病发生程度,从而及时开展防控,确保了水稻产量和品质,且预测要素容易获取,操作简单,有利于推广应用。
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公开(公告)号:CN114910627A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210642175.7
申请日:2022-06-07
Applicant: 安徽省农村综合经济信息中心(安徽省农业气象中心)
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明适用于计算机领域,提供了一种土壤水分数据质量确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取当日土壤水分数据;根据土壤水分动态指数以及土壤水分静态指数确定当日土壤水分指数;根据当日土壤水分指数以及当日土壤水分数据确定水分数据误差值;根据水分数据误差值确定土壤水分数据质量。本发明提供的方法中,由于土壤水分动态指数是与近日的每日相对湿润度相关,描述了土壤水分受近日降水的影响,而土壤水分静态指数与历年同期土壤相对湿润度相关,描述了土壤水分受固有的气候特征的影响,基于两者所确定的土壤水分指数具有较高的真实性,通过确定与当日土壤水分数据之间的误差值,就可以有效的对采集的土壤水分数据进行质量管控。
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公开(公告)号:CN114912709A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210640697.3
申请日:2022-06-07
Applicant: 安徽省农村综合经济信息中心(安徽省农业气象中心)
Abstract: 本发明公开了一种利用降雨和温度预测油菜菌核病发生程度的方法,本发明能够根据天气预报中的降雨和温度,对油菜菌核病发生程度进行预测;在应用过程中,综合气象条件指数能较好地反映降雨和温度条件对油菜菌核病的综合影响,准确预测油菜菌核病发生程度,从而及时开展防控,确保了油菜产量和品质,且预测要素容易获取,操作简单,有利于推广应用。
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公开(公告)号:CN118917679A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410878737.7
申请日:2024-07-02
Applicant: 安徽省农村综合经济信息中心(安徽省农业气象中心)
IPC: G06Q10/0637 , A01G22/22 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种气候变化智慧适应型一季稻生育期模式构建方法,构建了一种耦合一季稻生育期模型的气候生产潜力评估模型,并设计提出了一季稻不同播期情景气候变化背景下高产性、稳产性、高稳产性量化评估方法。应用本发明可对历年不同播期情景的气候生产潜力进行动态模拟,然后基于高产性、稳产性、高稳产性评估方法,对一季稻不同种植情景的气候适宜性情况进行量化评估,进而筛选出适应气候变化趋势的一季稻生育期安排模式。本发明适用于新型农业经营主体优化调整一季稻种植结构,能够有效提升一季稻种植应对气候变化及气候资源高效利用能力。
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