公开(公告)号：CN119399284B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510008244.2

申请日：2025-01-03

Applicant: 安徽省儿童医院(安徽省新华医院、安徽省儿科医学研究所、复旦大学附属儿科医院安徽医院) ,  中国科学技术大学

Inventor： 张思成 ,  刘传彬 ,  马海龙 ,  林昱东 ,  陈文建 ,  周志林

IPC: G06T7/73 ,  G06T5/80 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了盆骨关键点定位方法、系统及存储介质，盆骨关键点定位方法步骤如下：S1：骨骼影像的原图像和畸变图像坐标点生成；S2：骨骼畸变后的关键点映射计算；S3：构建四象限，通过等比变换实现图像畸变增广；S4：通过深度学习，训练关键点定位模型，实现临床盆骨关键点定位。本发明通过引入仿畸变数据增广技术，生成更具代表性的数据集，实现自动化、高准确度的盆骨关键点定位；本发明可将盆骨骨骼关键点定位精度从平均误差1.3毫米降低到平均误差1.1毫米，提升了定位精度。

公开(公告)号：CN119399284A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202510008244.2

申请日：2025-01-03

Applicant: 安徽省儿童医院(安徽省新华医院、安徽省儿科医学研究所、复旦大学附属儿科医院安徽医院) ,  中国科学技术大学

Inventor： 张思成 ,  刘传彬 ,  马海龙 ,  林昱东 ,  陈文建 ,  周志林

IPC: G06T7/73 ,  G06T5/80 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了盆骨关键点定位方法、系统及存储介质，盆骨关键点定位方法步骤如下：S1：骨骼影像的原图像和畸变图像坐标点生成；S2：骨骼畸变后的关键点映射计算；S3：构建四象限，通过等比变换实现图像畸变增广；S4：通过深度学习，训练关键点定位模型，实现临床盆骨关键点定位。本发明通过引入仿畸变数据增广技术，生成更具代表性的数据集，实现自动化、高准确度的盆骨关键点定位；本发明可将盆骨骨骼关键点定位精度从平均误差1.3毫米降低到平均误差1.1毫米，提升了定位精度。