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公开(公告)号：CN116343105A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211464833.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOV5的政务大厅辅助管理系统及方法，系统包括：深度学习模块、有效区域划分模块、人群密度预警模块、员工行为监测模块和免排队模块；深度学习模块用于所需识别模型的训练，识别模型的训练包括训练集的准备，数据的筛选，目标模型的优化；有效区域划分模块用于划定所需检测的目标区域；人群密度统计预警模块用于对目标区域的人群进行统计，并与设定阈值进行比较，超过阈值将进行预警；员工行为监测模块用于对目标区域员工特定行为进行目标检测及框选标注。免排队模块用于将的目标区域实时排队情况，通过服务器发送到客户移动端。本发明解决了管理效率低下以及管理效果差的技术问题。
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