公开(公告)号：CN118036643A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410060349.8

申请日：2024-01-16

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张震 ,  邓超 ,  丁静 ,  魏路 ,  李国龙 ,  赵晋彪 ,  王万莉 ,  孙何凌

IPC: G06N3/006 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提出了一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，包括以下步骤：步骤S1：根据矿区的实测数据相对应的预计参数，构建所述金枪鱼种群内的金枪鱼群预计矩阵TSO。步骤S2：依据矩阵TSO和煤矿区的实测信息构建适应度函数并计算每个金枪鱼位置的适应度，更新金枪鱼最优位置；步骤S3：基于金枪鱼觅食过程进行迭代，依据煤矿区的实测信息构建适应度函数，优化全局寻优过程并计算每个金枪鱼位置的适应度，实时更新所述优化算法参数以及所述金枪鱼位置；步骤S4：设定迭代次数最优终止条件，输出所述金枪鱼种群内金枪鱼最优解矩阵。本发明提出了一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，该方法收敛速度快，收敛精度高，局部寻优能力高，全局搜索能力强，可精准的预测煤矿开采沉降的参数，可有效的预防和降低开采沉降的损害风险。

公开(公告)号：CN118035669A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410060387.3

申请日：2024-04-02

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 丁静 ,  张震 ,  孙何凌 ,  魏路 ,  康佳 ,  柴龙飞 ,  刘建奎

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出一种基于EEMD‑WT‑TimesNet的地表沉降预测方法，具体包括以下步骤：步骤S1：通过三次样条插值法和局部加权散点平滑法对初始沉降序列进行数据预处理；步骤S2：采用集成经验模态分解方法将处理之后的沉降时序数据分解为波动项和趋势项，并对分解后的数据进行训练集和测试集划分；步骤S3：对沉降时序数据进行小波分析，取最大周期长度作为最佳回顾窗口长度，利用T imesNet算法进行模型权重寻优，构建预测模型；步骤S4：利用预测模型对测试集中各分量进行逐一预测，并对预测结果进行叠加处理，获得最终预测结果。本发明提出的一种多方法组合优化沉降预测模型能够有效捕捉非平稳时间序列周期规律，最大程度保留时序周期完整性并减少多周期混杂的干扰，提高了模型预测结果精度。

公开(公告)号：CN117893630A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410060230.0

申请日：2024-01-16

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张震 ,  李国龙 ,  丁静 ,  魏路 ,  邓超 ,  赵晋彪 ,  王万莉 ,  孙何凌

IPC: G06T11/00 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种大范围地面沉降速率等值线图自动生成方法，具体包括以下步骤：S1、利用InSAR技术反演地表形变信息，生成地面沉降速率栅格数据；S2、检查沉降速率栅格数据是否存在小部分空值，如果存在，则使用三次卷积算法填补空值；S3、生成沉降速率等值线间隔序列，将沉降速率栅格数据按等值线间隔序列提取栅格数据，并进行二值化；S4、将二值化后的栅格数据中连通的等值像元记录为等值面对象，构建自适应参数模型，生成自适应降噪参数，采用阈值法按面积过滤等值面对象，对栅格数据进行降噪；S5、按照等值线间隔序列顺序依次合并降噪后的栅格数据，并提取沉降速率等值线；S6、对沉降速率等值线采用指数核的多项式近似方法进行平滑，并对平滑后的等值线进行拓扑检查，修改拓扑错误；S7、对修改后的等值线进行制图，生成沉降速率等值线图。本发明通过构建自适应参数模型，生成图像降噪参数，对图像进行降噪，并对提取到的等值线进行平滑、拓扑检查和制图，实现了自动化生成沉降速率等值线图。