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公开(公告)号:CN118350880B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410781067.7
申请日:2024-06-18
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种现有建筑改造成本预测方法,提出GAN‑SANN组合模型,通过对收集得到的少量数据进行处理和量化,得到建筑改造成本数据集,然后通过GAN模型对数据集进行扩充,以此达到数据扩充的目的,随后,采用SANN对生成后的数据进行训练和测试,相较于其他预测模型,GAN‑SANN改造成本预测模型在预测精度和效率上具有显著优势,这一方法为现有建筑改造工程的成本快速测算提供了一种新途径,具有广泛的应用前景,通过引入深度学习技术,可以有效克服传统方法在现有建筑改造成本预测中的局限性,提高预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117285281A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311164014.2
申请日:2023-09-11
Applicant: 安徽理工大学
IPC: C04B28/00
Abstract: 本发明属于水泥基制备技术领域,本发明公开了一种采用炉底灰制备的水泥基材料及制备方法。该制备方法步骤为:采用破碎机将炉底灰破碎筛分后置于高温条件下烘干至恒重,冷却至室温;将炉底灰通入二氧化碳一段时间,碳化后的炉底灰抽滤后置于高温条件下烘干至恒重备用;将一定量的炉底灰与水、单宁酸混合,制备炉底灰和溶液混合物;炉底灰和溶液混合物与水泥,河砂共同在砂浆搅拌机中混合搅拌,得到水泥基材料。本发明不仅可以提高炉底灰的活性,还可以有效利用二氧化碳,并且改性后的炉底灰对水泥基材料的抗压强度提升具有积极的作用,对减碳和混凝土工业绿色发展具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117285280A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311164000.0
申请日:2023-09-11
Applicant: 安徽理工大学
IPC: C04B28/00
Abstract: 本发明属于建筑技术领域,本发明公开了一种钢纤维的改性方法及其在混凝土中的应用。本发明制备方法步骤为:称量聚烯丙基胺盐酸盐(PAH)溶解在磷酸缓冲盐溶液(PBS)中,并充分搅拌,得到特定浓度的PAH溶液,配置一定浓度的硅酸钠溶液备用;将钢纤维置于PAH溶液浸渍特定时间,随后取出并使用清水清洗;进一步将清洗完成后的钢纤维置于一定浓度硅酸钠(Na2SiO3)溶液浸渍处理特定时间;取出浸渍处理完成的钢纤维,使用清水进行清洗;步骤五:清洗完成后的钢纤维烘干至恒重,冷却至室温后备用。本发明不仅可以进一步提高钢纤维的品质,还能显著增强混凝土强度和耐久性,对延长混凝土的使用寿命,降低混凝土结构寿命周期维护成本具有十分积极的作用。
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公开(公告)号:CN118350880A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410781067.7
申请日:2024-06-18
Applicant: 岳正检测认证技术有限公司 , 安徽理工大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N5/01
Abstract: 本发明提出一种现有建筑改造成本预测方法,提出GAN‑SANN组合模型,通过对收集得到的少量数据进行处理和量化,得到建筑改造成本数据集,然后通过GAN模型对数据集进行扩充,以此达到数据扩充的目的,随后,采用SANN对生成后的数据进行训练和测试,相较于其他预测模型,GAN‑SANN改造成本预测模型在预测精度和效率上具有显著优势,这一方法为现有建筑改造工程的成本快速测算提供了一种新途径,具有广泛的应用前景,通过引入深度学习技术,可以有效克服传统方法在现有建筑改造成本预测中的局限性,提高预测的准确性和可靠性。
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