公开(公告)号：CN119719878A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411366157.6

申请日：2024-09-29

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 苏树智 ,  董闯 ,  朱彦敏 ,  陈见

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种跨模态桥接图卷积神经网络的故障诊断方法，具体实现过程为：对于采集到的原始多模态数据，每个样本表示节点，利用前k个故障节点构造邻接矩阵；利用图卷积提取多个模态的专有特征，引入跨模态桥接模块互补增强不同模态的特征信息；考虑到多个模态下隐藏的共同故障特征，引入动态协同共享机制捕捉相似特征；在上述处理基础之上，使用多通道融合聚合不同通道信息，然后输入到Transformer中对融合的特征进行故障分类。实验结果表明本发明方法是一种有效的故障诊断方法。