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公开(公告)号:CN114557526A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210376962.1
申请日:2022-04-11
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A45B3/04 , A45B3/00 , A45B9/02 , A45B9/00 , G08B21/04 , G08B7/06 , G08B25/08 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及老人跌倒检测领域,公开了一种检测老人跌倒的智能拐杖,包括拐杖本体、跌倒检测装置和照明装置。所述拐杖本体搭载跌倒检测装置和照明装置,具有跌倒检测、夜间照明、高度调节、防滑等功能;所述跌倒检测装置通过传感器采集数据,控制芯片利用跌倒检测算法处理和计算采集到的数据信号,一旦检测到跌倒,立即发送求救短信和启动声光报警装置;所述跌倒检测算法是一种基于蜉蝣算法(MA)和梯度提升决策树模型(GBDT)的跌倒检测算法,将蜉蝣算法和梯度提升决策树相结合,通过模型分类来检测老人是否处于跌倒状态,用于实时检测是否发生跌倒;所述照明装置通过安装LED灯、电池和开关,用于夜间照明。本发明可以实时检测老人跌倒情况,具有功耗低、操作方便、成本低、可靠性强等特点,适合推广应用。