公开(公告)号：CN118883247A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410677194.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 邹久群 ,  童格军 ,  徐平平 ,  黄鑫 ,  缪海波 ,  王晓飞 ,  高敏 ,  卜宜顺 ,  姚韦靖 ,  孙锐 ,  张晶 ,  温亮

IPC: G01N3/08 ,  G01N3/02 ,  G01N19/02 ,  G01N15/08 ,  E02D33/00

Abstract: 本发明公开了一种测定桩体摩擦承载力的试验装置与方法，该装置包括上部加载机构、桩体夹持机构、土层渗透控制机构、荷重加载与测定机构；桩体夹持机构用于固定夹持桩体，上部加载机构用于对桩体施加压力，土层渗透控制机构用于向装置内布置的土层内渗水，荷重加载与测定机构用于测得各个数据便于计算。其可开展研究不同土层状态，包括不同固结状态，不同含水率，不同土层分布情况下，桩体与土层间摩擦力的测定，通过相关试验测定可初步估算各类桩体的承载力大小，为软土地基中承载桩的设计提供理论依据。

公开(公告)号：CN118132985A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410241144.X

申请日：2024-03-04

Applicant: 中铁四局集团有限公司 ,  中铁四局集团第四工程有限公司 ,  安徽理工大学

Inventor： 李辉 ,  储巨球 ,  方祥 ,  何灿灿 ,  刘亮 ,  刘龙飞 ,  马江 ,  王志伟 ,  潘院飞 ,  朱慧 ,  温亮 ,  荣传新

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2135

Abstract: 本发明涉及隧道工程技术领域，具体涉及一种改进Bayes模型的软岩隧道大变形预测方法。该方法包括：获取预设种类的影响因素原始数据，组成至少两个原始数据样本；基于原始数据样本构建样本矩阵，并对样本矩阵进行降维，获得降维样本；将降维样本划分为训练集和测试集；构建Bagging‑Bayes模型，其中包括弱贝叶斯分类器：从训练集中无放回随机抽取样本组成预设数量的子训练集，对弱贝叶斯分类器训练；并利用测试集对弱贝叶斯分类器进行测试获取每个弱贝叶斯分类器的权重；将待测试的影响因素原始数据处理后输入训练好的模型，结合每个弱贝叶斯分类器的权重，对软岩隧道大变形进行预测。本发明能够准确的预测隧道软岩的大变形。