公开(公告)号：CN106499656A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201610974237.9

申请日：2016-11-04

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 姜媛媛 ,  刘朋 ,  朱凯凯 ,  陈纪伟

IPC: F04D27/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: F04D27/007 ,  F05D2270/311 ,  F05D2270/313 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种风扇风速智能控制方法，具体为：获取若干组包含人员信息、环境信息和风扇工作模式的样本，将人员信息和环境信息作为BP神经网络的输入，风扇工作模式作为BP神经网络的输出，利用鸡群算法优化的BP神经网络的连接阈值和权值建立最优参数的鸡群神经网络模型，通过最优参数鸡群神经网络模型运算后输出风扇的工作模式，使风扇能够自动地工作在符合实时采集到人员信息和环境信息的工作模式，本发明能够使电扇自动地运行在符合周围人物信息和环境信息的工作模式上，极大程度地方便了人民的生活。

公开(公告)号：CN106499656B

公开(公告)日：2017-10-31

申请号：CN201610974237.9

申请日：2016-11-04

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 姜媛媛 ,  刘朋 ,  朱凯凯 ,  陈纪伟

IPC: F04D27/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种风扇风速智能控制方法，具体为：获取若干组包含人员信息、环境信息和风扇工作模式的样本，将人员信息和环境信息作为BP神经网络的输入，风扇工作模式作为BP神经网络的输出，利用鸡群算法优化的BP神经网络的连接阈值和权值建立最优参数的鸡群神经网络模型，通过最优参数鸡群神经网络模型运算后输出风扇的工作模式，使风扇能够自动地工作在符合实时采集到人员信息和环境信息的工作模式，本发明能够使电扇自动地运行在符合周围人物信息和环境信息的工作模式上，极大程度地方便了人民的生活。