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公开(公告)号:CN106933144A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710136721.9
申请日:2017-03-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/0428 , G05B2219/24215
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的智慧盆景的云计算和网络融合,包括底座、嵌入式系统和盆体;所述盆体底部安装有压力传感器,左侧内壁不同位置安装有温湿度传感器;底座内部空间设有蓄水仓、水泵仓和嵌入式系统仓;所述蓄水仓左侧内壁上安装有水位传感器;所述水泵仓内部安装有微型水泵;所述微型水泵左侧下端连接有进水管,上端连接有出水管;所述控制系统仓内部安装有基于单片机的控制系统;单片机分别与微型水泵、WiFi通信模块、电源模块、操控面板、压力传感器、温湿度传感器以及水位传感器之间电性连接;所述操控面板上安装有指示灯、显示屏以及输入区;无线传感器的网络融合,智慧盆景能够自助管理,解决了人们无暇照看盆景的问题。
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公开(公告)号:CN106960069A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201611223871.5
申请日:2016-12-27
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开一种具有自学习功能的贝叶斯网络平台,平台包括数据预处理模块、网络拓扑结构学习模块、网络参数学习模块、概率推理模块和证据敏感性分析模块;所述处理样本数据集包括选定节点变量,确定节点状态;所述结构学习模块包括新建贝叶斯网络窗口,调用样本数据集,执行结构学习模块,创建网络结构;所述参数学习模块包括调用样本数据,执行参数学习功能;所述概率推理模块包括因果推理,诊断推理和支持推理;所述证据敏感性分析模块包括以测试敏感性的证据节点为条件,计算查询节点的指标。该自学习贝叶斯网络平台能够完成不确定性推理,满足不同研究的需求,拓宽了应用普适性,实现贝叶斯网络构建时参数与结构的自适应调整。
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