公开(公告)号：CN115730183A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211514839.8

申请日：2022-11-29

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 李建红 ,  王玥 ,  闫桃桃 ,  陈帮赠 ,  张妍 ,  沈辉 ,  余向文 ,  韦志清 ,  孙华钟 ,  徐夏露 ,  徐萌 ,  刘文波 ,  陈梦想

IPC: G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开属于人工智能与大数据技术领域，公开一种基于残差矩阵分解算法的偏好信息发掘方法，所述方法通过深度残差网络和矩阵分解两个模块，将学到的输入用户个性化信息的特征通过残差矩阵分解模块进行拟合，获得用户的偏好信息。该基于残差矩阵分解算法的偏好信息发掘方法通过深度残差网络和矩阵分解两个模块，将原始的用户信息和项目信息通过特征向量进行表示，然后用深度残差网络进行训练，这样不仅能学习到较好地特征表示，同时也能使得神经网络能够更好地拟合；将这些学到的特征通过残差矩阵分解模块进行拟合，从而获得用户的偏好信息。