公开(公告)号：CN117077885A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310464272.6

申请日：2023-04-27

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 夏迎节 ,  郑晓亮 ,  来文豪 ,  杨晓亮 ,  张玉婷 ,  张向阳

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开一种基于NGBoost的火电厂发电能力评估方法、系统及存储介质。本发明把自然梯度提升(NGBoost)作为评估模型的核心算法，利用多个火电厂的海量历史数据训练模型，并且定期把新的历史发电量数据用于评估模型的在线学习，更新评估模型参数，进而构建出具有一定的参数自适应性的发电能力评估模型。本发明将深度学习领域算法NGBoost用于构建火电厂发电能力评估，评估精度高、速度快、效果好、能处理大规模数据、支持自定义损失函数，能在线评估火电厂发电能力。

公开(公告)号：CN116775275A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310528944.5

申请日：2023-05-11

Applicant: 安徽理工大学 ,  合肥工业大学 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  南京南瑞继保工程技术有限公司

Inventor： 郑晓亮 ,  来文豪 ,  张晓明 ,  于洋 ,  孙伟 ,  王吉文 ,  陈旭 ,  夏迎节 ,  李帷韬 ,  金震

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及资源调度技术领域，特别涉及一种基于启发式算法的分布式资源智能调度方法。通过基于分布式资源的拓扑结构建立资源数据集，并在资源数据集中建立一组母资源库和多组子资源库，根据资源数据集构建资源查询端，并将资源查询端分布在多组子资源库中，通过在资源查询端中输入需求信息，由资源数据集根据启发式算法进行资源调度，可以实现快速的进行资源查找和调度，可以构成一个快速通道，避免了信息冗存，提高了资源调度的效率。