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公开(公告)号：CN203101535U
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201220631933.7
申请日：2012-11-26
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，包括有检测节点和汇聚节点，检测节点包括有依次连接的电能质量参数采集模块、电能质量参数去噪及融合模块、ZigBee收发模块，汇聚节点包括有依次连接的ZigBee收发模块、电能质量扰动识别模块、CAN收发驱动模块，还包括有相互通信连接的防爆兼本安型网络交换机、计算机，电能质量参数采集模块与供电模块的电能输出端连接，检测节点和汇聚节点间采用ZigBee无线通信方式进行数据传输；CAN收发驱动模块与防爆兼本安型网络交换机通信连接，计算机外接显示模块、报警模块。本实用新型将小波神经网络应用于井下电能质量扰动的去噪、检测与识别，提高了检测和识别的精度。
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