公开(公告)号：CN120002498A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411923434.9

申请日：2024-12-25

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 王洋 ,  邹坡林 ,  荣传新 ,  张傲 ,  刘东 ,  王镇森 ,  李延喆 ,  张润泽

IPC: B24B9/04 ,  B28C5/20 ,  B28C7/14 ,  B28C7/16 ,  B28C7/12

Abstract: 本发明涉及建筑工程机械设备领域，具体为一种可拆卸式污水处理卧式混凝土搅拌装置，旨在解决含污染物污水直接排放问题。该装置由圆弧形搅拌箱体、旋转搅拌机构和可拆卸污水处理模块组成，具备高效环保特性。搅拌作业时，移除下部污水处理模块并调整支腿高度以确保搅拌顺畅；作业完成后，重新安装模块，清洗污水通过始料出水口进入处理模块，利用化学添加剂促使污染物沉降，净化后液体安全排放。其非一体化设计提升了操作灵活性和维护便利性，卧式结构则增强了搅拌稳定性和混凝土质量，适用于多种污水处理及混凝土制备场景，展现了其卓越性能和应用潜力。

公开(公告)号：CN111355633A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN202010104719.5

申请日：2020-02-20

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 刘东 ,  周莉 ,  郑晓亮 ,  张磊

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于PSO-DELM算法的比赛场馆内手机上网流量预测方法。本发明涉及一种基于粒子群算法优化深度极限学习机对比赛场馆的手机上网流量预测方法，其中包括数据的预处理，以及构建PSO-DELM网络流量预测模型。首先根据流量数据的自身特性做出预处理，形成新的数据样本集。在极限学习机中引入自动编码器完成多隐含层的深度极限学习机的构建，并且使用粒子群优化算法对深度极限学习机的各个隐含层的网络节点数目进行优化，选取使模型误差最小的节点数，从而使模型的预测准确率得到提升，最后对算法模型的参数进行设置。本发明基于深度极限学习机理论，并构建经过优化的PSO-DELM模型，不仅能够使模型的训练速度快、避免的局部最小值的出现，而且相对于其他预测模型的准确率有所提升。

公开(公告)号：CN109867080A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910183527.5

申请日：2019-03-12

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 张磊 ,  王骋 ,  马鋆 ,  吴冬辉 ,  张百川 ,  刘东

IPC: B65G1/137

Abstract: 本发明涉及一种环形衣架工作服自助收发装置，具体包括环形衣架电机、环形衣架轨道、挂衣架、主控变频柜、触控屏及刷卡控制柜、隐藏式电动屏蔽门、紧急取衣屏蔽门、限位接近开关；该环形衣架工作服自助收发装置，能够将工作人员的工作卡和收发系统连通，定位每一个员工的衣物，工作人员刷IC卡存取衣物；为防止拿错衣物的情况，在存取衣物的窗口附近设置紧急取衣屏蔽门和触控屏及刷卡控制柜，提供一种触控控制系统，错拿后工作人员再次刷卡在触摸屏上打开屏蔽门，进入环形衣架间拿出自己的衣物；当环形衣架发生故障后，能够手动控制环形衣架的运行；预留信息导出接口，可将系统的运行信息进行导出。