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公开(公告)号：CN111311007A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010107612.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源消耗动态监测和调度分析的方法，采集相应能源能耗的数据，然后对数据进行处理和统计分析，其中对耗能设备不同运行状态下能耗异常的分析过程具体如下：S1、定义设备的瞬时负荷值、瞬时能耗值、单位产量瞬时能耗及上述三者对应的时变函数；S2、对时变函数进行拟合，得到单位产量瞬时能耗的标准函数；S3、获取设备运行状态时间戳；S4、根据统计区间内状态切换的临界时间点将统计区间划分为若干子区间进行对比分析。本发明能对设备不同运行状态下能耗异常的分析，从而发现非生产因素导致的能耗异常。
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公开(公告)号：CN111160652A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911405494.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的设备异常状态综合判断及运维方法，包括S1、采集动态设备的负荷和能耗数据训练后得到第一模型，所述第一模型根据负荷和能耗数据判断设备的运行状态；S2、在生产过程中采集动态设备的各种参数数据并输入相应的运行状态，所述参数数据包括负荷、能耗、检测参数和噪声的数据；S3、对参数数据进行分析后将分析结果与故障类别和运行状态相互关联建立设备的运维知识库；S4、采集参数数据通过第一模型分析设备运行状态后，对参数数据处理为时序特征数据后与运维知识库中的数据进行匹配分析实现故障预测和诊断。本发明能提高非稳态运行状态下动态设备的故障预测和诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111160652B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911405494.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G07C3/00 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识感知的设备异常状态综合判断及运维方法，包括S1、采集动态设备的负荷和能耗数据训练后得到第一模型，所述第一模型根据负荷和能耗数据判断设备的运行状态；S2、在生产过程中采集动态设备的各种参数数据并输入相应的运行状态，所述参数数据包括负荷、能耗、检测参数和噪声的数据；S3、对参数数据进行分析后将分析结果与故障类别和运行状态相互关联建立设备的运维知识库；S4、采集参数数据通过第一模型分析设备运行状态后，对参数数据处理为时序特征数据后与运维知识库中的数据进行匹配分析实现故障预测和诊断。本发明能提高非稳态运行状态下动态设备的故障预测和诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111311007B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010107612.6
申请日：2020-02-21
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H04L67/025 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/55 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源消耗动态监测和调度分析的方法，采集相应能源能耗的数据，然后对数据进行处理和统计分析，其中对耗能设备不同运行状态下能耗异常的分析过程具体如下：S1、定义设备的瞬时负荷值、瞬时能耗值、单位产量瞬时能耗及上述三者对应的时变函数；S2、对时变函数进行拟合，得到单位产量瞬时能耗的标准函数；S3、获取设备运行状态时间戳；S4、根据统计区间内状态切换的临界时间点将统计区间划分为若干子区间进行对比分析。本发明能对设备不同运行状态下能耗异常的分析，从而发现非生产因素导致的能耗异常。
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