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公开(公告)号:CN119010366A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411481474.2
申请日:2024-10-23
Applicant: 安徽方能电气技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Inventor: 娄建成 , 赵晓东 , 孙红松 , 汪海燕 , 柯明宇 , 陆衡 , 徐晓 , 张彪 , 尹跃 , 王今 , 刘珊 , 陈勇 , 马莲 , 苏波 , 梁华银 , 陈云彩 , 张功营
Abstract: 本发明涉及线缆故障分析技术领域,具体公开一种配电网线路故障分析方法,该方法基于线路故障定位区域,收集配电网中线路故障定位区域的故障状态信息,并分析得到线路故障定位区域的故障损失度,能够实时了解到配电网在故障时的损失程度,由此匹配出线路故障定位区域的故障类型,并通过采集线路故障定位区域的设备保护信息,可以判定出线路故障定位区域的各故障发生路径,最终匹配出线路故障定位区域的各故障修复预案,以此降低配电网的故障维修成本,完成配电网的线路故障修复过程,能够提高配电网的供电可靠性,提升电力系统的电力正常运行效率。
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公开(公告)号:CN119010366B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411481474.2
申请日:2024-10-23
Applicant: 安徽方能电气技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Inventor: 娄建成 , 赵晓东 , 孙红松 , 汪海燕 , 柯明宇 , 陆衡 , 徐晓 , 张彪 , 尹跃 , 王今 , 刘珊 , 陈勇 , 马莲 , 苏波 , 梁华银 , 陈云彩 , 张功营
Abstract: 本发明涉及线缆故障分析技术领域,具体公开一种配电网线路故障分析方法,该方法基于线路故障定位区域,收集配电网中线路故障定位区域的故障状态信息,并分析得到线路故障定位区域的故障损失度,能够实时了解到配电网在故障时的损失程度,由此匹配出线路故障定位区域的故障类型,并通过采集线路故障定位区域的设备保护信息,可以判定出线路故障定位区域的各故障发生路径,最终匹配出线路故障定位区域的各故障修复预案,以此降低配电网的故障维修成本,完成配电网的线路故障修复过程,能够提高配电网的供电可靠性,提升电力系统的电力正常运行效率。
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公开(公告)号:CN116823230A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202311054927.9
申请日:2023-08-22
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/20 , G01R31/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于调度数据网的配电网故障状态提取方法。该一种基于调度数据网的配电网故障状态提取方法,包括以下步骤:S1,指定配电网特性调度数据的获取;S2,指定配电网各组件运行状态的解析;S3,指定配电网各设备运行状态的解析;S4,指定配电网各节点运行状态的解析;S5,提取故障状态采取修复措施。本发明通过调度数据网获取指定配电网的特性调度数据,并结合特性调度数据对指定配电网的数据依据节点、设备和组件的分层级处理和计算,且针对计算结果采取多级判断,使故障状态判断结果更加详细,达到了分层级筛查故障位置快速找到具体故障状态,解决了现有技术中存在难以自动提取出详细故障状态的问题。
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公开(公告)号:CN120009663A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510160994.1
申请日:2025-02-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F18/27 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积网络实现电网隐性故障诊断处理的方法,包括以下步骤:进行数据采集与预处理;构建电网拓扑图;构建GC‑LSTM模型;进行模型训练与推断;进行故障分类与定位。采用了本发明的基于图卷积网络实现电网隐性故障诊断处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,高效性与准确性:通过利用GCN提取电网拓扑结构信息,并结合LSTM对时间序列动态数据进行处理,实现了对隐性故障的高精度识别和定位。可扩展性强,可灵活对网络层数、输入特征和邻接矩阵进行扩展或裁剪,适应不同规模的电网和数据采样频率。自适应能力强,融合静态设备属性和实时动态电气量数据,对电网拓扑变动、负载变化和设备老化等情况均能保持较好的诊断性能。
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公开(公告)号:CN117094475B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311347643.9
申请日:2023-10-18
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于配电网故障分析领域,涉及到一种电力配电网故障分析系统,通过设置指定区域信息获取模块、配电网故障发生频次分析模块、配电网故障气象诱发分析模块、配电网运行故障分析模块、配电网故障概率评估模块和云数据库,本发明旨在对电力配电网故障发生前阶段进行优化分析,为指定区域配电网后续的运营和维护提供更可靠的决策依据,其将指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的发生概率权重、气象诱发影响系数和运行故障风险系数三个方面结合,更准确地分析指定区域配电网在未来设定时间段内各故障类型的发生概率,实现各故障类型未来发生趋势的细致化分析,进一步保障(56)对比文件王浩鸣;唐翀;吴莉萍;杨磊;姚瑛;刘洪.基于设备状态评价的配电网动态可靠性评估.电力系统及其自动化学报.2017,(07),全文.陈彬;陈敏维;庞清乐.基于粗糙集理论的配电网故障风险评估.电气应用.2015,(05),全文.王辉;郝丽丽;黄梅;张圣健;吉宇;陈乾;方鑫.基于历史故障信息的配电网设备故障概率建模.电力自动化设备.2020,(03),全文.
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公开(公告)号:CN116754901B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311049486.3
申请日:2023-08-21
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明属于配电网故障分析领域,具体公开提供的一种基于快速定位的配电网故障分析管理平台,包括:采用层级递进的方式对故障区域进行逐一排查,对故障区域内的各种设备和线路进行检测,更加全面地了解配电网的情况,提高了故障检测的全面性和精准性,进而能够及时采取措施进行修复或更换设备等操作。采用自动化的方法,结合历史数据对各电力设备和线路相关数据进行解析,不需要人工干预,可以减少人力投入和操作风险,同时提高了故障检测的及时性,可以快速找到故障点并定位其原因,及时发现和解决故障问题,从而保障电力系统的正常运行,提高电力系统的可靠性和稳定性,降低电力系统断电风险。
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公开(公告)号:CN116754901A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311049486.3
申请日:2023-08-21
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明属于配电网故障分析领域,具体公开提供的一种基于快速定位的配电网故障分析管理平台,包括:采用层级递进的方式对故障区域进行逐一排查,对故障区域内的各种设备和线路进行检测,更加全面地了解配电网的情况,提高了故障检测的全面性和精准性,进而能够及时采取措施进行修复或更换设备等操作。采用自动化的方法,结合历史数据对各电力设备和线路相关数据进行解析,不需要人工干预,可以减少人力投入和操作风险,同时提高了故障检测的及时性,可以快速找到故障点并定位其原因,及时发现和解决故障问题,从而保障电力系统的正常运行,提高电力系统的可靠性和稳定性,降低电力系统断电风险。
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公开(公告)号:CN119577540A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411629946.4
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06F18/241 , G06V20/60 , G06V10/75 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于故障定位检测技术领域,本发明公开了基于图像识别的架空配电设备故障定位检测系统;采集设备外部数据集,并进行预处理,设备外部数据集包括设备破损数据、设备断裂数据和设备附着数据;对设备外部数据集进行处理,得到设备状态参照值,并进行分类,得到设备状态分类结果;对故障配电设备进行定位,得到故障位置数据;对设备状态分类结果进行分析,并配合故障位置数据发出故障警报短信,总体而言,本发明具有设备状态预警效果好、辅助检测能力强和辅助决策作用大的显著优点。
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公开(公告)号:CN119780597A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411629836.8
申请日:2024-11-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/241 , G06F18/213 , G01J5/00
Abstract: 本发明属于电力异常检测技术领域,本发明公开了一种配电网故障检测及定位分析系统;采集设备数据集,并进行预处理,设备数据集包括电压数据、电流数据和温度数据;用于对设备数据集进行分析,得到设备状态参照值,并进行分类,得到设备状态分类结果;对设备数据集进行处理,得到设备预警参照值,并进行定位;对设备状态分类结果进行处理,得到响应决策结果,总体而言,本发明具有辅助检测效果好、故障预警能力强和辅助决策作用性大的显著优点。
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