公开(公告)号：CN119224600B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411777094.3

申请日：2024-12-05

Applicant: 安徽数安系统集成有限公司

Inventor： 储著钧 ,  黄仁高 ,  程学明 ,  董翔宇 ,  赵耀宇 ,  王晨晨 ,  严少勋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/389

Abstract: 本发明公开基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法，涉及新能源汽车电池技术领域，方法包括以下步骤：S1、初始化线性模型的结构和参数；S2、获取车辆单体电池的指标数据，对指标数据进行处理，划分训练集和测试集，指标数据包括电池月度的电压一致性、温度一致性、内阻一致性及容量保持率；S3、对线性模型进行预训练和交叉训练；S4、使用测试集的数据对线性模型进行评估并获取评估结果；S5、比较评估结果与预设阈值的大小，若评估结果小于或等于预设阈值，则重复执行S3、S4；若评估结果大于预设阈值，则线性模型输出评估结果。通过计算车辆电池四个维度指标数据，使得更准确地体现新能源汽车电池在运行过程中的整体健康状况。

公开(公告)号：CN119224600A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411777094.3

申请日：2024-12-05

Applicant: 安徽数安系统集成有限公司

Inventor： 储著钧 ,  黄仁高 ,  程学明 ,  董翔宇 ,  赵耀宇 ,  王晨晨 ,  严少勋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/389

Abstract: 本发明公开基于多维数据分析的新能源汽车电池健康状况评估方法，涉及新能源汽车电池技术领域，方法包括以下步骤：S1、初始化线性模型的结构和参数；S2、获取车辆单体电池的指标数据，对指标数据进行处理，划分训练集和测试集，指标数据包括电池月度的电压一致性、温度一致性、内阻一致性及容量保持率；S3、对线性模型进行预训练和交叉训练；S4、使用测试集的数据对线性模型进行评估并获取评估结果；S5、比较评估结果与预设阈值的大小，若评估结果小于或等于预设阈值，则重复执行S3、S4；若评估结果大于预设阈值，则线性模型输出评估结果。通过计算车辆电池四个维度指标数据，使得更准确地体现新能源汽车电池在运行过程中的整体健康状况。