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公开(公告)号:CN113887322A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111056098.9
申请日:2021-09-08
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光输出时频特征的LED灯具电源驱动故障诊断方法,包括以下步骤:首先,采集LED灯具的光输出信号并进行预处理,利用变分模态分解算法提取LED灯具光输出的时频特征,获得多个本征模态函数;其次,计算各本征模态函数的能量熵,组成特征向量;之后,使用机器学习算法训练、建立LED灯具电源驱动故障诊断模型;最后,应用建立的故障诊断模型可实现LED灯具电源驱动故障的正确诊断。还公开了一种故障诊断系统。本发明首次通过提取LED灯具光输出的时频特征,并利用机器学习算法训练、建立LED灯具电源驱动故障诊断模型,用于诊断LED灯具电源驱动是否存在潜在故障,并识别故障类型。
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公开(公告)号:CN113310666A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110455849.8
申请日:2021-04-26
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发光特征的LED灯具故障诊断方法与装置,该方法包括:(1)采集LED灯具的光输出信号X(t);(2)采用均值滤波法对光输出信号X(t)进行滤波处理,获得信号Y(t),采用最大最小值法对Y(t)进行正则化处理,获得信号Z(t);(3)计算Z(t)在总体标准偏差下的变异系数CV;以及(4)判断计算得到的变异系数CV是否处于正常LED灯具光输出信号的变异系数数值范围内,若是则判定为正常灯具,否则判定为故障灯具。本方法可应用于各种类型的LED灯具的故障诊断,具有使用方便、诊断速度快(毫秒级)、可抗外界光干扰和消除检测距离影响的优势。
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