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公开(公告)号：CN117252115A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311541784.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明的一种基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质，本发明涉及水资源需求软测量领域；通过训练优化后的二次供水需水量软测量模型进行二次供水需水量的软测量，其中二次供水需水量软测量模型针对GWO算法忽略个体惯性的缺点，引入PSO算法的速度概念改进个体位置更新公式，用改进后的算法优化神经网络模型建立回归预测模型，将数据输入训练好的改进神经网络模型，达到最大训练次数输出需水量预测结果。本发明以外部影响因素及某生活小区二次供水水量作为参数输入改进后的神经网络模型对需水量进行软测量，实现了二次供水需水量逐时预测，对比其他模型显著提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN118519464A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410641357.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: G05D9/12
Abstract: 本发明涉及水箱内液位调控技术领域，具体地说，涉及一种二次供水水箱内的液位调控方法。其包括如下方法步骤：S1、确定水箱内水体的静态余氯衰减模型；S2、获取水箱内水体的余氯衰减系数；S3、针对水箱内水体的动态变化构建动态余氯计算模型；S4、基于动态余氯计算模型验证水龄与余氯的相关性；S5、基于余氯限值与水龄控制因素，优化调控水箱的停补液位或者补水液位。本发明中通过补水量与水龄控制，与余氯控制形成互动机制，保障用水水质安全；并且，能够调节水箱内的水质和水量，保证出口水的余氯浓度达到预设目标值，提高二次供水系统中余氯的稳定性和饮用水的品质。
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公开(公告)号：CN117252115B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311541784.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明的一种基于神经网络的二次供水需水量软测量方法、设备及介质，本发明涉及水资源需求软测量领域；通过训练优化后的二次供水需水量软测量模型进行二次供水需水量的软测量，其中二次供水需水量软测量模型针对GWO算法忽略个体惯性的缺点，引入PSO算法的速度概念改进个体位置更新公式，用改进后的算法优化神经网络模型建立回归预测模型，将数据输入训练好的改进神经网络模型，达到最大训练次数输出需水量预测结果。本发明以外部影响因素及某生活小区二次供水水量作为参数输入改进后的神经网络模型对需水量进行软测量，实现了二次供水需水量逐时预测，对比其他模型显著提高了预测精度。
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