公开(公告)号：CN119251424B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411765524.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 施贵刚 ,  疏臻 ,  郑润强 ,  潘彦希 ,  杜晓雪 ,  邹涛 ,  左光之

IPC: G06T17/05 ,  G06T7/33 ,  G06T5/77 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了建筑点云数据高精度三维模型生成方法，属于点云深度学习建模技术领域，包括以下步骤：S1：多源建筑点云数据采集；S2：深度学习点云配准；S3：深度学习点云补全；S4：深度学习点云分割；S5：点云切片并提取建筑物参数；S6：依照提取的参数建立BIM模型。本发明通过深度学习方法优化点云配准、补全、分割及参数提取步骤，提供一种从点云数据到BIM模型自动化生成的高效方法，具有高精度、高鲁棒性和适应多源数据的优势。

公开(公告)号：CN119251424A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411765524.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 施贵刚 ,  疏臻 ,  郑润强 ,  潘彦希 ,  杜晓雪 ,  邹涛 ,  左光之

IPC: G06T17/05 ,  G06T7/33 ,  G06T5/77 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了建筑点云数据高精度三维模型生成方法，属于点云深度学习建模技术领域，包括以下步骤：S1：多源建筑点云数据采集；S2：深度学习点云配准；S3：深度学习点云补全；S4：深度学习点云分割；S5：点云切片并提取建筑物参数；S6：依照提取的参数建立BIM模型。本发明通过深度学习方法优化点云配准、补全、分割及参数提取步骤，提供一种从点云数据到BIM模型自动化生成的高效方法，具有高精度、高鲁棒性和适应多源数据的优势。