-
公开(公告)号：CN108509870A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810207047.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/00899 , G06K9/4614 , G06K9/6211 , G06K9/6215 , G06T5/002 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种基于图像匹配的中华绒螯蟹唯一性识别方法，属于数字图像处理领域。本发明包括以下步骤：步骤一：采集中华绒螯蟹原图像A，然后分割中华绒螯蟹的背部图像M；步骤二：提取中华绒螯蟹背部图像M的特征点；步骤三：从数据库中提取已保存的中华绒螯蟹背部图像Q和特征点，匹配图像Q和图像M的特征点；步骤四：检测误匹配特征点；步骤五：计算图像Q和图像M的相似度；步骤六：匹配结束，输出螃蟹匹配信息。本发明目的在于克服现有检验方法中无法有效地识别中华绒螯蟹唯一性的问题，通过利用蟹壳上广泛分布着各种凹陷、突起和纹理等特征，采用图像分析处理，然后与已存的图像数据库进行比对，根据相似度判断出中华绒螯蟹的唯一性。
-
公开(公告)号：CN108509870B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810207047.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像匹配的中华绒螯蟹唯一性识别方法，属于数字图像处理领域。本发明包括以下步骤：步骤一：采集中华绒螯蟹原图像A，然后分割中华绒螯蟹的背部图像M；步骤二：提取中华绒螯蟹背部图像M的特征点；步骤三：从数据库中提取已保存的中华绒螯蟹背部图像Q和特征点，匹配图像Q和图像M的特征点；步骤四：检测误匹配特征点；步骤五：计算图像Q和图像M的相似度；步骤六：匹配结束，输出螃蟹匹配信息。本发明目的在于克服现有检验方法中无法有效地识别中华绒螯蟹唯一性的问题，通过利用蟹壳上广泛分布着各种凹陷、突起和纹理等特征，采用图像分析处理，然后与已存的图像数据库进行比对，根据相似度判断出中华绒螯蟹的唯一性。
-
公开(公告)号：CN110610497B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910717613.X
申请日：2019-08-05
Applicant: 史记生物技术(南京)有限公司 , 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像处理的活体猪胴体组织含量测定方法；属于图像处理技术领域。本发明包括6个步骤：1、获取CT图像，对CT图像进行去噪处理；2、将CT图像中的床板部分分割去除；3、提取CT图像主体骨骼部分区域，计算其质量与占比；4、提取CT图像主体脂肪部分区域，计算其质量与占比；5、将CT图像主体的内脏部分提取并去除；6、提取CT图像主体肌肉部分区域，计算其质量与占比。本发明基于CT图像上的特征，采用了针对性的图像区域分割以及相关性计算，能够一次性精确快速去除猪胴体全部内脏组织，精确分割并测定猪体的骨骼、肌肉和脂肪组织的重量和占比。
-
公开(公告)号：CN110610497A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910717613.X
申请日：2019-08-05
Applicant: 汉世伟食品集团有限公司 , 安徽工大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像处理的活体猪胴体组织含量测定方法；属于图像处理技术领域。本发明包括6个步骤：1、获取CT图像，对CT图像进行去噪处理；2、将CT图像中的床板部分分割去除；3、提取CT图像主体骨骼部分区域，计算其质量与占比；4、提取CT图像主体脂肪部分区域，计算其质量与占比；5、将CT图像主体的内脏部分提取并去除；6、提取CT图像主体肌肉部分区域，计算其质量与占比。本发明基于CT图像上的特征，采用了针对性的图像区域分割以及相关性计算，能够一次性精确快速去除猪胴体全部内脏组织，精确分割并测定猪体的骨骼、肌肉和脂肪组织的重量和占比。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.038 seconds)
