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发明公开
一种差分隐私保护的纵向联邦EBM商品推荐方法审中-实审

公开(公告)号：CN117611296A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311730835.8

申请日：2023-12-15

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 张顺 , 陈海亮 , 汪挺杭 , 郭兴 , 黄子洪 , 胡建豪 , 崔小娟 , 邹铭敏

IPC: G06Q30/0601 , G06F21/62 , G06N20/00 , G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种差分隐私保护的纵向联邦EBM商品推荐方法，包括：1、主服务器使用消费特征数据集训练EBM推荐模型；2、初始化从服务器编号；3、从服务器使用消费特征数据集训练EBM推荐模型；4、根据迭代次数判定是否结束EBM推荐模型训练。本发明能有效地保护用户消费特征信息，从而能防止用户消费特征信息的泄露以及提供有效的商品推荐。

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