公开(公告)号：CN116226260B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202211649794.5

申请日：2022-12-21

Applicant: 安徽大学江淮学院

Inventor： 李云飞 ,  朱鹏翚

IPC: G06F16/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种大数据决策方法、系统、及云端服务中心，涉及大数据技术领域，包括基于大数据提取目标用户的活动轨迹信息；利用回声状态网络对所述活动轨迹信息进行特征分类，并基于所述特征分类的结果进行所述目标用户需求决策；根据所述需求决策的类别数据匹配预设的决策规则，并选取与所述需求决策中各个类别数据相对应的所述目标用户的需求数据；利用所述决策规则对所述需求数据进行处理，得到决策结果。本发明的有益效果为利用回声状态网络对特征进行分类和多次筛选，准确的获得到处理后的高精度目标用户的活动轨迹信息；克服了决策方法不具有通用性的缺点，能够满足不同行业或是不同业务目标用户的决策需求。

公开(公告)号：CN116226260A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211649794.5

申请日：2022-12-21

Applicant: 安徽大学江淮学院

Inventor： 李云飞 ,  朱鹏翚

IPC: G06F16/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种大数据决策方法、系统、及云端服务中心，涉及大数据技术领域，包括基于大数据提取目标用户的活动轨迹信息；利用回声状态网络对所述活动轨迹信息进行特征分类，并基于所述特征分类的结果进行所述目标用户需求决策；根据所述需求决策的类别数据匹配预设的决策规则，并选取与所述需求决策中各个类别数据相对应的所述目标用户的需求数据；利用所述决策规则对所述需求数据进行处理，得到决策结果。本发明的有益效果为利用回声状态网络对特征进行分类和多次筛选，准确的获得到处理后的高精度目标用户的活动轨迹信息；克服了决策方法不具有通用性的缺点，能够满足不同行业或是不同业务目标用户的决策需求。