公开(公告)号：CN115731600A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211556338.6

申请日：2022-12-06

Applicant: 安徽大学 ,  安徽友坤玻璃有限责任公司

Inventor： 朱明 ,  顾飞杨 ,  蔺智挺 ,  赵海平 ,  邬全法 ,  王年 ,  唐俊

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督和特征融合的小目标检测方法，其步骤包括：1、构建目标检测模型的深度学习网络框架；2、原始图像数据集和半监督数据集的准备；3、构建半监督学习下的伪标签框架；4、加入新型特征融合模块RE_BiFPN；5、网络的训练并得到新型检测模型。本发明能通过卷积神经网络提取出的特征经过特征金字塔得到更丰富、更精确的图像特征，并根据高层和低层特征融合得到更加丰富的语义信息，从而能以较高的准确率检测出小目标人脸。