公开(公告)号：CN116824352A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310894099.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 安徽大学 ,  安徽博微广成信息科技有限公司

Inventor： 唐俊 ,  李运生 ,  郑向宏 ,  王国庆 ,  葛新科 ,  张艳

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割与图像异常检测的水面漂浮物识别方法，其步骤包括：1、水面漂浮物图像数据的收集与预处理；2、构建水面分割网络，分割出水面和背景；3、构建水面异常检测网络，检测出水面中的漂浮物区域；4、构建图像分类网络并识别漂浮物具体类别；5、利用训练好的模型对水面漂浮物图像进行识别。本发明通过语义分割模型分割出水面漂浮物图像中的水面部分，能消除背景部分对漂浮物识别的干扰，然后由异常检测模型检测出水面中的漂浮物区域，再利用图像分类模型识别出漂浮物具体类别，从而能大大提高漂浮物识别的全面性和精确度。